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Ver Investigador - - Prisma - Unidad de Bibliometría
Miguel Angel Olivero Gonzalez
Profesor Ayudante Doctor
molivero@us.es
Área de conocimiento: Lenguajes y Sistemas Informáticos
Miguel Ángel Olivero es PDI Laboral en la Universidad de Sevilla desde febrero de 2020, con figura de Profesor Ayudante Doctor desde octubre de 2023. Su investigación se ha centrado en el modelado del análisis de requisitos y pruebas tempranas para garantizar la seguridad de los Sistemas de Sistemas. Los sistemas de sistemas son orquestaciones de sistemas independientes que eventualmente colaboran para un objetivo que no podrían alcanzar los sistemas individualmente. La principal aportación de Olivero ha sido elaborar un marco de trabajo para identificar vulnerabilidades en los Sistemas de Sistemas y la gestión del desarrollo de contramedidas para prevenir ataques. Esta contribución ha supuesto un avance en este campo poco explorado entre investigadores tanto a nivel nacional como internacional. Olivero defendió su tesis doctoral en 2020 con mención internacional, mención industrial y cum laude. Durante el desarrollo de su tesis, visitó 2 centros de investigación: UDIMA en Madrid, España (6 meses, año 2018); y Consiglio Nazionale delle Ricerche en Pisa, Italia (17 meses, años 2018 – 2020). Este periodo le permitió desarrollar una comprensión integral de los desafíos y oportunidades asociados a la línea de investigación. En la etapa postdoctoral, visitó de nuevo la UDIMA (2021) durante 6 meses. Durante este periodo desarrolló investigaciones con varias publicaciones indexadas como relevantes y muy relevantes y colaboraciones internacionales mantenidas en el tiempo.
Miguel Ángel Olivero es PDI Laboral en la Universidad de Sevilla desde febrero de 2020, con figura de Profesor Ayudante Doctor desde octubre de 2023. Su investigación se ha centrado en el modelado del análisis de requisitos y pruebas tempranas para garantizar la seguridad de los Sistemas de Sistemas. Los sistemas de sistemas son orquestaciones de sistemas independientes que eventualmente colaboran para un objetivo que no podrían alcanzar los sistemas individualmente. La principal aportación de Olivero ha sido elaborar un marco de trabajo para identificar vulnerabilidades en los Sistemas de Sistemas y la gestión del desarrollo de contramedidas para prevenir ataques. Esta contribución ha supuesto un avance en este campo poco explorado entre investigadores tanto a nivel nacional como internacional. Olivero defendió su tesis doctoral en 2020 con mención internacional, mención industrial y cum laude. Durante el desarrollo de su tesis, visitó 2 centros de investigación: UDIMA en Madrid, España (6 meses, año 2018); y Consiglio Nazionale delle Ricerche en Pisa, Italia (17 meses, años 2018 – 2020). Este periodo le permitió desarrollar una comprensión integral de los desafíos y oportunidades asociados a la línea de investigación. En la etapa postdoctoral, visitó de nuevo la UDIMA (2021) durante 6 meses. Durante este periodo desarrolló investigaciones con varias publicaciones indexadas como relevantes y muy relevantes y colaboraciones internacionales mantenidas en el tiempo.
Sobre los datos de Financiación (proyectos de investigación, contratos, ayudas, etc.):
Solo recogemos de SICA los datos anteriores al año 2000 y no habrá más actualizaciones por el momento desde esta plataforma.
Recogemos de SISIUS los proyectos estatales, autonómicos e internacionales gestionados por la US, siempre a partir del año 2000. Ver política de inclusión en SISIUS para más información.
Proyectos externos: se está creando un procedimiento dentro de la US para recoger de forma ordenada y exhaustiva la documentación relativa a estos proyectos, que se comunicará próximamente. Esto posibilitará que se incluyan convenientemente en SISIUS y después en Prisma. Hasta entonces, no se incluyen en Prisma los proyectos externos, aunque haya alguna referencia en SISIUS.
Ayudas procedentes del Plan Propio: se va a crear un apartado específico para esta financiación. Hasta entonces, no se incluyen las ayudas del Plan Propio en Prisma.
Fecha de la última carga desde SISIUS: 20/01/2025
Cualquier duda sobre este apartado, escríbanos al correo bibliometria@us.es
El investigador no tiene ningún resultado de investigación asociado
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