Ver Investigador - - Prisma - Unidad de Bibliometría

Maria Del Mar Castilla Nieto

Profesor Ayudante Doctor
Tipo Año Título Fuente
Artículo2020 Cost function optimization for predictive control of a five-phase IM drive OPTIMAL CONTROL APPLICATIONS & METHODS
Artículo2020 Event-based state-space model predictive control of a renewable hydrogen-based microgrid for office power demand profiles JOURNAL OF POWER SOURCES
Ponencia2018 Optimal management of a microgrid to guarantee users' thermal comfort 2018 International Conference on Smart Energy Systems and Technologies, SEST 2018 - Proceedings
Ponencia2014 A neural network model for energy consumption prediction of CIESOL bioclimatic building Advances in Intelligent Systems and Computing
Artículo2014 A prediction model based on neural networks for the energy consumption of a bioclimatic building ENERGY AND BUILDINGS
Artículo2013 Neural network and polynomial approximated thermal comfort models for HVAC systems BUILDING AND ENVIRONMENT
Este investigador no ha dirigido/tutorizado tesis

Proyectos de Investigación

Fecha de inicio Fecha de fin Rol Denominación Agencia financiadora
01/06/2020 31/12/2023 Investigador/a Técnicas de Gestión Segura y Fiable de la Energía en Microrredes Integrando Cambios en la Demanda y Control Predictivo Estocástico (PID2019-104149RB-I00) Ministerio de Ciencia, Innovación y Universidades (Nacional)
01/02/2020 30/04/2022 Investigador/a Gestión eficiente y segura de microrredes para la integración de energías renovables en viviendas usando técnicas de control predictivo. (US-1265917) Junta de Andalucía (Consejería de Economía y Conocimiento) (Autonómico)
01/01/2018 31/12/2020 Investigador/a Control Coalicional Aplicado a la Optimizacion de Sistemas Cíber-Físicos (DPI2017-86918-R) Ministerio de Economía y Competitividad (Nacional)
31/12/2016 31/12/2020 Investigador/a Control Predictivo de Microrredes Reconfigurables con Almacenamiento Híbrido y Móvil (DPI2016-78338-R) Ministerio de Economía y Competitividad (Nacional)
El investigador no tiene ningún resultado de investigación asociado