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A prediction model based on neural networks for the energy consumption of a bioclimatic building

Mena, R. ; Rodríguez, F.; Castilla, M.; Arahal, M. R.

Tipo: Artículo
Año de Publicación: 2014
Volumen: 82
Páginas: 142 - 155
Fuente Nº Citas Fecha Actualización
scopus13922-06-2024
wos12015-06-2024
Dimensions
PlumX
Altmetric

Año: 2014

Journal Impact Factor (JIF): 2,884

CategoríaEdiciónPosiciónCuartilTercilDecil
CONSTRUCTION & BUILDING TECHNOLOGYSCIE5/59Q1T1D1
ENGINEERING, CIVILSCIE6/125Q1T1D1
ENERGY & FUELSSCIE30/89Q2T1D4

Año: 2017

Journal Citation Indicator (JCI): 1,570

CategoríaPosiciónCuartilTercilDecilPercentil
CONSTRUCTION & BUILDING TECHNOLOGY8/82Q1T1D190,85
ENERGY & FUELS14/126Q1T1D289,29
ENGINEERING, CIVIL11/168Q1T1D193,75

Año:

2014

CiteScore:

5,300

CategoríaPosiciónCuartilTercilDecil
Building and Construction5/148Q1T1D1
Civil and Structural Engineering6/231Q1T1D1
Electrical and Electronic Engineering64/651Q1T1D1
Mechanical Engineering23/521Q1T1D1

SJR año:

2014

Factor de Impacto:

2,079

CategoríaPosiciónCuartilTercilDecil
Building and Construction5/164Q1T1D1
Civil and Structural Engineering8/276Q1T1D1
Electrical and Electronic Engineering22/665Q1T1D1
Mechanical Engineering19/586Q1T1D1
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Agencia Código de Proyecto
Andalusia Regional Government (Spain)-
CAPESDGUPHB2009-0008; 220/2010
CNPq-BRASILPHB2009-0008
EU-ERDF fundsPSEARFRISOL PS-120000-2005-1; DPI2010-21589-C05-04
European Union through the European Regional Development Fund (ERDF)-
Spanish Ministry of EducationPHB2009-0008
Spanish Ministry of Science and InnovationPSEARFRISOL PS-120000-2005-1; DPI2010-21589-C05-04
Nota: los datos sobre financiación provienen de la WOS
# Autor Afiliación
1Mena, R. Universidad de Almeria (Spain)
2Rodríguez, F.Universidad de Almeria (Spain)
3Castilla, M.Universidad de Almeria (Spain)
4Arahal, M. R.Universidad de Sevilla (Spain)