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Ver Investigador - - Prisma - Unidad de Bibliometría

Antonio Ramírez de Arellano Marrero

Profesor Ayudante Doctor
Área de conocimiento: Ciencia de la Computación e Inteligencia Artificial
Departamento: Ciencias de la Computación e Inteligencia Artificial
Grupo: COMPUTACION NATURAL - TIC-193 (Universidad de Sevilla)
Instituto de Inv.: I3US
Unidad de excelencia: Smart Computer Systems Research and Engineering (SCORE)
Tipo Año Título Fuente
Artículo2026 A multi-scale spatiotemporal spiking neural model for power load forecasting considering extreme weather impact INTERNATIONAL JOURNAL OF ELECTRICAL POWER & ENERGY SYSTEMS
Artículo2026 On the normal forms and computational power of virus machines THEORETICAL COMPUTER SCIENCE
Artículo2026 Time series prediction based on multi-head gated fusion spiking neural P systems KNOWLEDGE-BASED SYSTEMS
Artículo2025 A graph attention network integrated with gated spiking neural P systems for session-based recommendation EXPERT SYSTEMS WITH APPLICATIONS
Artículo2025 Channel parallel virus machine for power system fault diagnosis Journal of Membrane Computing
Artículo2025 Fuzzy virus machine for power system fault diagnosis Journal of Membrane Computing
Artículo2025 Matrix Representation of Virus Machines and an Application to the Discrete Logarithm Problem International Journal of Neural Systems
Artículo2025 Simulating and validating virus machines NATURAL COMPUTING
Artículo2025 Super Virus Machines: Faster Virus Transmission, More Efficiency Using Superchannels Intelligent Computing
Artículo2025 The computational properties of P systems with mutative membrane structures INFORMATION AND COMPUTATION
Artículo2025 Uniform solution to Subset Sum by means of virus machines Journal of Membrane Computing
Capítulo2025 Virus Machines at Work: Computations of Workflow Patterns Lecture Notes in Computer Science
Artículo2024 A deep echo-like spiking neural P systems for time series prediction KNOWLEDGE-BASED SYSTEMS
Artículo2024 A Parallel Convolutional Network Based on Spiking Neural Systems International Journal of Neural Systems
Artículo2024 Bridges Between Spiking Neural Membrane Systems and Virus Machines International Journal of Neural Systems
Artículo2024 Feature fusion method based on spiking neural convolutional network for edge detection PATTERN RECOGNITION
Artículo2024 Gated graph spiking neural P network for session-based recommendation KNOWLEDGE-BASED SYSTEMS
Artículo2024 K-order echo-type spiking neural P systems for time series forecasting NEUROCOMPUTING
Capítulo2024 Matrix Representation of Virus Machines Lecture Notes in Computer Science
Artículo2024 Model design and exponential state estimation for discrete-time delayed memristive spiking neural P systems. NEURAL NETWORKS
Artículo2024 Multi-directional feature fusion super-resolution network based on nonlinear spiking neural P systems SIGNAL PROCESSING
Artículo2024 Multitask Adversarial Networks Based on Extensive Nonlinear Spiking Neuron Models International Journal of Neural Systems
Artículo2024 P systems with reactive membranes Journal of Membrane Computing
Artículo2024 Parallel virus machines Journal of Membrane Computing
Artículo2024 Sequence recommendation using multi-level self-attention network with gated spiking neural P systems INFORMATION SCIENCES
Artículo2024 Towards a general methodology for formal verification on spiking neural P systems THEORETICAL COMPUTER SCIENCE
Artículo2023 A protocol for solutions to DP-complete problems through tissue membrane systems MATHEMATICS
Artículo2023 Attacking cryptosystems by means of virus machines Scientific reports
Artículo2023 Generating, computing and recognizing with virus machines THEORETICAL COMPUTER SCIENCE
Artículo2023 Using virus machines to compute pairing functions International Journal of Neural Systems
Artículo2022 A Discrete Representation of the Second Fundamental Form MATHEMATICS
Capítulo2022 Basic arithmetic calculations through virus-based machines Bio-inspired systems and applications: from robotics to ambient intelligence: 9th International work-conference on the interplay between natural and artificial computation, IWINAC 2022, Puerto de la Cruz, Tenerife, Spain, May 31 – June 3, 2022, proceedings, part II
Virus machines: an unconventional computing paradigm (2024)
Dirigida por: Orellana Martin, David
Este investigador no ha dirigido/tutorizado tesis

Proyectos de Investigación

Fecha de inicio Fecha de fin Rol Denominación Agencia financiadora
05/10/2021 31/12/2022 Investigador/a Desarrollo de modelos computacionales de especies invasoras en el Guadalquivir: herramientas de gestión para su control y prevención (P20_00486) Consejería de Economía, Conocimiento, Empresas y Universidad (Autonómico)
01/01/2026 31/12/2029 Investigador/a Fostering Trust in AI driven Healthcare: SecUre and uNbiasedknowleDge guided gEneRative AI - THUNDER (101236749) Comisión Europea (Europeo)

Contratos

Fecha de inicio Fecha de fin Rol Denominación Agencia financiadora
01/02/2023 30/06/2024 Investigador/a International Collaboration Science Program for Biological Computation (P001-23/E20) Zhejiang Lab. (Desconocido)
El investigador no tiene ningún proyecto Erasmus+ asociado.
El investigador no tiene ningún resultado de investigación asociado