Ver Investigador - - Prisma - Unidad de Bibliometría

William David Chicaiza Salazar

PAIDI
wchicaiza@us.es
Área de conocimiento: No existe área para esta sección.
Departamento: Ingeniería de Sistemas y Automática
Grupo: Sin grupo

Investiga en

Tipo Año Título Fuente
Ponencia2024 Detección y estimación de fugas de aire comprimido en sistemas industriales mediante análisis de audio Jornadas de Automática
Artículo2024 El Gemelo Digital y su aplicación en la Automática REVISTA IBEROAMERICANA DE AUTOMATICA E INFORMATICA INDUSTRIAL
Ponencia2024 Fault Data Injection Detection on a Digital-Twin: Fresnel Solar Concentrator IFAC PAPERSONLINE
Artículo2024 Implementing Industry 4.0: An In-Depth Case Study Integrating Digitalisation and Modelling for Decision Support System Applications ENERGIES
Artículo2023 A renewable energy optimisation approach with production planning for a real industrial process: an application of genetic algorithms RENEWABLE ENERGY
Artículo2023 Digital twin of a Fresnel solar collector for solar cooling APPLIED ENERGY
Artículo2023 Digital twin of an absorption chiller for solar cooling RENEWABLE ENERGY
Ponencia2023 Energy Demand Management in an Industrial Manufacturing Plant using MPC and Neurofuzzy Models IFAC PAPERSONLINE
Ponencia2023 Neural Networks Techniques for Fault Detection and Offset Prediction on Wind Turbines Sensors Lecture Notes in Networks and Systems
Ponencia2023 Neurofuzzy Defocusing strategy for a Fresnel collector IFAC PAPERSONLINE
Artículo2023 Updating digital twins: methodology for data accuracy quality control using machine learning techniques COMPUTERS IN INDUSTRY
Artículo2023 Wind Turbine Active Fault Tolerant Control Based on Backstepping Active Disturbance Rejection Control and a Neurofuzzy Detector ENERGIES
Este investigador no ha dirigido/tutorizado tesis

Proyectos de Investigación

Fecha de inicio Fecha de fin Rol Denominación Agencia financiadora
01/06/2020 31/12/2023 Investigador/a Técnicas de Gestión Segura y Fiable de la Energía en Microrredes Integrando Cambios en la Demanda y Control Predictivo Estocástico (PID2019-104149RB-I00) Ministerio de Ciencia, Innovación y Universidades (Nacional)
01/11/2020 31/12/2024 Investigador/a Digital Intelligence for collaborative for Energy managemente in Manufacturing (DENIM) (SI-2032/24/2020) Comisión Europea (Europeo)

Ayudas

Fecha de inicio Fecha de fin Rol Denominación Agencia financiadora
01/01/2023 31/12/2025 Contratado Unidad de Excelencia “María de Maeztu”. Unidad de Excelencia “Laboratorio de Ingeniería para la Sostenibilidad Energética y Medioambiental” (QUAL21 006 USE) Junta de Andalucía (Consejería de Transformación Económica, Industria, Conocimiento y Universidades) (Autonómico)
El investigador no tiene ningún resultado de investigación asociado