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Updating digital twins: methodology for data accuracy quality control using machine learning techniques

Rodríguez, F.; Chicaiza, W. D.; Sánchez, A.; Escaño, J. M. 

Tipo: Artículo
Año de Publicación: 2023
Volumen: 151
Número de artículo: 103958
Acceso abierto: Vía híbrida
Fuente Nº Citas Fecha Actualización
scopus213-04-2024
wos113-04-2024
Dimensions
PlumX
Altmetric

Año: 2022

Journal Impact Factor (JIF): 10,

CategoríaEdiciónPosiciónCuartilTercilDecil
COMPUTER SCIENCE, INTERDISCIPLINARY APPLICATIONSSCIE8/110Q1T1D1

Año: 2022

Journal Citation Indicator (JCI): 1,990

CategoríaPosiciónCuartilTercilDecilPercentil
COMPUTER SCIENCE, INTERDISCIPLINARY APPLICATIONS13/163Q1T1D192,33

Año:

2022

CiteScore:

21,100

CategoríaPosiciónCuartilTercilDecil
Computer Science (all)6/233Q1T1D1
Engineering (all)2/302Q1T1D1

SJR año:

2022

Factor de Impacto:

2,646

CategoríaPosiciónCuartilTercilDecil
Computer Science (miscellaneous)11/318Q1T1D1
Engineering (miscellaneous)9/421Q1T1D1
No existen datos para la revista de esta publicación.
Agencia Código de Proyecto
European Commission-
European Union958339
Nota: los datos sobre financiación provienen de la WOS
# Autor Afiliación
1Rodríguez, F.Universidad de Sevilla (Spain)
2Chicaiza, W. D.Universidad de Sevilla (Spain)
3Sánchez, A.Munster Technol Univ (Ireland)
4Escaño, J. M. Universidad de Sevilla (Spain)