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A light clustering model predictive control approach to maximize thermal power in solar parabolic-trough plants

Masero, Eva ; Frejo, José Ramón D.; Maestre, José M.; Camacho, Eduardo F.

Tipo: Artículo
Año de Publicación: 2021
Volumen: 214
Páginas: 531 - 541
Acceso abierto: Vía verde
Fuente Nº Citas Fecha Actualización
scopus2713-11-2024
wos2529-10-2024
Dimensions
PlumX
Altmetric

Año: 2021

Journal Impact Factor (JIF): 7.1880

CategoríaEdiciónPosiciónCuartilTercilDecil
ENERGY & FUELSSCIE37/119Q2T1D4

Año: 2021

Journal Citation Indicator (JCI): 0,920

CategoríaPosiciónCuartilTercilDecilPercentil
ENERGY & FUELS56/145Q2T2D461,72

Año:

2021

CiteScore:

11,000

CategoríaPosiciónCuartilTercilDecil
Materials Science (all)51/455Q1T1D2
Renewable Energy, Sustainability and the Environment31/215Q1T1D2

SJR año:

2021

Factor de Impacto:

1,418

CategoríaPosiciónCuartilTercilDecil
Materials Science (miscellaneous)79/641Q1T1D2
Renewable Energy, Sustainability and the Environment38/239Q1T1D2
No existen datos para la revista de esta publicación.
Agencia Código de Proyecto
European Research Council789051
Spanish Ministry of EconomyDPI2017-86918-R
Spanish Ministry of Science, Innovation, and UniversitiesFPU18/04476; IJC2018-035395-I
Nota: los datos sobre financiación provienen de la WOS
# Autor Afiliación
1Masero, Eva Universidad de Sevilla (Spain)
2Frejo, José Ramón D.Universidad de Sevilla (Spain)
3Maestre, José M.Universidad de Sevilla (Spain)
4Camacho, Eduardo F.Universidad de Sevilla (Spain)