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Classifying and resolving software product line redundancies using an ontological first-order logic rule based method

Bhushan, M ; Duarte, JAG; Samant, P; Kumar, A; Negi, A

Tipo: Artículo
Año de Publicación: 2021
Volumen: 168
Número de artículo: 114167
Fuente Nº Citas Fecha Actualización
scopus2929-10-2024
wos1029-10-2024
Dimensions
PlumX
Altmetric

Año: 2021

Journal Impact Factor (JIF): 8.6650

CategoríaEdiciónPosiciónCuartilTercilDecil
ENGINEERING, ELECTRICAL & ELECTRONICSCIE23/276Q1T1D1
OPERATIONS RESEARCH & MANAGEMENT SCIENCESCIE8/87Q1T1D1
COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCESCIE21/145Q1T1D2

Año: 2021

Journal Citation Indicator (JCI): 1,810

CategoríaPosiciónCuartilTercilDecilPercentil
COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE21/190Q1T1D289,21
ENGINEERING, ELECTRICAL & ELECTRONIC28/344Q1T1D192,01
OPERATIONS RESEARCH & MANAGEMENT SCIENCE7/100Q1T1D193,50

Año:

2021

CiteScore:

12,200

CategoríaPosiciónCuartilTercilDecil
Artificial Intelligence23/269Q1T1D1
Computer Science Applications34/747Q1T1D1
Engineering (all)9/300Q1T1D1

SJR año:

2021

Factor de Impacto:

2,070

CategoríaPosiciónCuartilTercilDecil
Artificial Intelligence29/304Q1T1D1
Computer Science Applications47/794Q1T1D1
Engineering (miscellaneous)14/476Q1T1D1
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Agencia Código de Proyecto
University Grants Commission (UGC), New Delhi, Government of IndiaF117.1/201415/RGNF201415SCJAM66324
Nota: los datos sobre financiación provienen de la WOS
# Autor
1Bhushan, M 
2Duarte, JAG
3Samant, P
4Kumar, A
5Negi, A