Ver Publicación - Prisma - Unidad de Bibliometría

A deep learning-based strategy for fault detection and isolation in parabolic-trough collectors

Ruiz-Moreno, Sara ; Sánchez, Adolfo J.; Gallego, Antonio J.; Camacho, Eduardo F.

Tipo: Artículo
Año de Publicación: 2022
Volumen: 186
Páginas: 691 - 703
Acceso abierto: Vía híbrida
Fuente Nº Citas Fecha Actualización
scopus506-07-2024
wos306-07-2024
Dimensions
PlumX
Altmetric

Año: 2022

Journal Impact Factor (JIF): 8.70

CategoríaEdiciónPosiciónCuartilTercilDecil
ENERGY & FUELSSCIE26/119Q1T1D3
GREEN & SUSTAINABLE SCIENCE & TECHNOLOGYSCIE13/46Q2T1D3

Año: 2022

Journal Citation Indicator (JCI): 1,400

CategoríaPosiciónCuartilTercilDecilPercentil
ENERGY & FUELS24/155Q1T1D284,84
GREEN & SUSTAINABLE SCIENCE & TECHNOLOGY15/84Q1T1D282,74

Año:

2022

CiteScore:

16,100

CategoríaPosiciónCuartilTercilDecil
Renewable Energy, Sustainability and the Environment23/235Q1T1D1

SJR año:

2022

Factor de Impacto:

1,815

CategoríaPosiciónCuartilTercilDecil
Renewable Energy, Sustainability and the Environment33/243Q1T1D2
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Agencia Código de Proyecto
European Union's Horizon 2020 research and innovation program under the ERC789 051
Nota: los datos sobre financiación provienen de la WOS
# Autor Afiliación
1Ruiz-Moreno, Sara Universidad de Sevilla (Spain)
2Sánchez, Adolfo J.Universidad de Sevilla (Spain)
3Gallego, Antonio J.Universidad de Sevilla (Spain)
4Camacho, Eduardo F.Universidad de Sevilla (Spain)