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A new approach based on association rules to add explainability to time series forecasting models

Troncoso-García, A.R.; Martínez-Ballesteros, M.; Martínez-Álvarez, F. ; Troncoso, A.

Tipo: Artículo
Año de Publicación: 2023
Volumen: 94
Páginas: 169 - 180
Fuente Nº Citas Fecha Actualización
scopus2421-12-2024
wos1722-12-2024
Dimensions
PlumX
Altmetric

Año: 2023

Journal Impact Factor (JIF): 14.80

CategoríaEdiciónPosiciónCuartilTercilDecil
COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCESCIE4/197Q1T1D1
COMPUTER SCIENCE, THEORY & METHODSSCIE2/144Q1T1D1

Año: 2023

Journal Citation Indicator (JCI): 3,440

CategoríaPosiciónCuartilTercilDecilPercentil
COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE5/198Q1T1D197,73
COMPUTER SCIENCE, THEORY & METHODS3/144Q1T1D198,26

Año:

2023

CiteScore:

33,200

CategoríaPosiciónCuartilTercilDecil
Hardware and Architecture1/177Q1T1D1
Information Systems4/394Q1T1D1
Signal Processing1/131Q1T1D1
Software5/407Q1T1D1

SJR año:

2023

Factor de Impacto:

5,647

CategoríaPosiciónCuartilTercilDecil
Hardware and Architecture2/165Q1T1D1
Information Systems3/386Q1T1D1
Signal Processing2/111Q1T1D1
Software7/377Q1T1D1
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Agencia Código de Proyecto
Junta de Andalucia, SpainPY20-00870; UPO-138516
Spanish Ministry of Science and InnovationPID2020-117954RB-C21; TED2021-131311B-C22
Universidad Pablo de Olavide/CBUA-
Nota: los datos sobre financiación provienen de la WOS
# Autor
1Troncoso-García, A.R.
2Martínez-Ballesteros, M.
3Martínez-Álvarez, F. 
4Troncoso, A.