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Ver Investigador - - Prisma - Unidad de Bibliometría

María del Mar Martínez Ballesteros

Profesora Titular de Universidad
mariamartinez@us.es
Área de conocimiento: Lenguajes y Sistemas Informáticos
Departamento: Lenguajes y Sistemas Informáticos
Grupo: DATA SCIENCE & BIG DATA LAB (TIC-254)
Tipo Año Título Fuente
Artículo2023 A Bayesian optimization-based LSTM model for wind power forecasting in the Adama district, Ethiopia ENERGIES
Ponencia2023 A bioinspired ensemble approach for multi-horizon reference evapotranspiration forecasting in Portugal Proceedings of the 38th ACM/SIGAPP Symposium on Applied Computing
Ponencia2023 A Feature Selection and Association Rule Approach to Identify Genes Associated with Metastasis and Low Survival in Sarcoma Lecture Notes in Computer Science
Artículo2023 A new approach based on association rules to add explainability to time series forecasting models INFORMATION FUSION
Artículo2023 A new deep learning architecture with inductive bias balance for transformer oil temperature forecasting Journal of Big Data
Ponencia2023 A New Hybrid CNN-LSTM for Wind Power Forecasting in Ethiopia Lecture Notes in Computer Science
Letter2023 A new treatment for sarcoma extracted from combination of miRNA deregulation and gene association rules. Signal Transduction and Targeted Therapy
Ponencia2023 Association Rule Analysis of Student Satisfaction Surveys for Teaching Quality Evaluation Lecture Notes in Networks and Systems
Capítulo2023 Deep Learning-Based Approach for Sleep Apnea Detection Using Physiological Signals Advances in Computational Intelligence
Capítulo2023 Embedded Temporal Feature Selection for Time Series Forecasting Using Deep Learning Advances in Computational Intelligence
Ponencia2023 Evolutionary computation to explain deep learning models for time series forecasting Proceedings of the 38th ACM/SIGAPP Symposium on Applied Computing
Ponencia2023 Explaining Learned Patterns in Deep Learning by Association Rules Mining Lecture Notes in Networks and Systems
Ponencia2023 Feature-Aware Drop Layer (FADL): a nonparametric neural network layer for feature selection Lecture Notes in Networks and Systems
Artículo2023 PHILNet: A novel efficient approach for time series forecasting using deep learning INFORMATION SCIENCES
Ponencia2022 A novel approach to discover numerical association based on the coronavirus optimization algorithm Proceedings of the ACM Symposium on Applied Computing
Ponencia2022 Explainable machine learning for sleep apnea prediction Procedia Computer Science
Artículo2020 Autoencoded DNA methylation data to predict breast cancer recurrence: machine learning models and gene-weight significance Artificial Intelligence in Medicine
Artículo2019 Analysis of the evolution of the Spanish labour market through unsupervised learning IEEE ACCESS
Artículo2019 External clustering validity index based on chi-squared statistical test INFORMATION SCIENCES
Artículo2018 An approach to validity indices for clustering techniques in Big Data PROGRESS IN ARTIFICIAL INTELLIGENCE
Capítulo2018 Aproximación al índice externo de validación de clustering basado en chi cuadrado XVIII Conferencia de la Asociación Española para la Inteligencia Artificial (CAEPIA 2018) 23-26 de octubre de 2018 Granada, España
Artículo2018 MRQAR: A generic MapReduce framework to discover quantitative association rules in big data problems KNOWLEDGE-BASED SYSTEMS
Artículo2017 A study of the suitability of autoencoders for preprocessing data in breast cancer experimentation JOURNAL OF BIOMEDICAL INFORMATICS
Editorial2017 Applications of Computational Intelligence in Time Series COMPUTATIONAL INTELLIGENCE AND NEUROSCIENCE
Artículo2017 Machine learning techniques to discover genes with potential prognosis role in Alzheimer's disease using different biological sources INFORMATION FUSION
Ponencia2017 Predicción de módulos defectuosos como un problema de optimización multiobjetivo Actas de las 22nd Jornadas de Ingeniería del Software y Bases de Datos, JISBD 2017
Ponencia2016 A Nearest Neighbours-Based Algorithm for Big Time Series Data Forecasting HYBRID ARTIFICIAL INTELLIGENT SYSTEMS
Ponencia2016 An Approach to Silhouette and Dunn Clustering Indices Applied to Big Data in Spark ADVANCES IN ARTIFICIAL INTELLIGENCE, CAEPIA 2016
Ponencia2016 Discovery of Genes Implied in Cancer by Genetic Algorithms and Association Rules HYBRID ARTIFICIAL INTELLIGENT SYSTEMS
Artículo2016 Improving a multi-objective evolutionary algorithm to discover quantitative association rules KNOWLEDGE AND INFORMATION SYSTEMS
Artículo2016 Obtaining optimal quality measures for quantitative association rules NEUROCOMPUTING
Artículo2015 Enhancing the scalability of a genetic algorithm to discover quantitative association rules in large-scale datasets INTEGRATED COMPUTER-AIDED ENGINEERING
Artículo2014 Discovering gene association networks by multi-objective evolutionary quantitative association rules JOURNAL OF COMPUTER AND SYSTEM SCIENCES
Artículo2014 Selecting the best measures to discover quantitative association rules NEUROCOMPUTING
Ponencia2013 A sensitivity analysis for quality measures of quantitative association rules HYBRID ARTIFICIAL INTELLIGENT SYSTEMS
Artículo2011 An evolutionary algorithm to discover quantitative association rules in multidimensional time series SOFT COMPUTING
Ponencia2011 Analysis of Measures of Quantitative Association Rules HYBRID ARTIFICIAL INTELLIGENT SYSTEMS, PART II
Artículo2011 Evolutionary association rules for total ozone content modeling from satellite observations CHEMOMETRICS AND INTELLIGENT LABORATORY SYSTEMS
Artículo2011 Extensiones para el Ciclo de Mejora Continua en la enseñanza e investigación de Ingeniería Informática Revista de Enseñanza Universitaria
Ponencia2011 Inferring gene-gene associations from quantitative association rules International Conference on Intelligent Systems Design and Applications
Ponencia2011 MINING QUANTITATIVE ASSOCIATION RULES IN MICROARRAY DATA USING EVOLUTIVE ALGORITHMS ICAART 2011: PROCEEDINGS OF THE 3RD INTERNATIONAL CONFERENCE ON AGENTS AND ARTIFICIAL INTELLIGENCE, VOL 1
Ponencia2011 On the use of algorithms to discover motifs in DNA sequences International Conference on Intelligent Systems Design and Applications
Ponencia2010 Cis-cop: Multiobjective identification of cis-regulatory modules based on constrains XV Congreso Español sobre Tecnologías y Lógica Fuzzy ESTYLF 2010: Huelva [Recurso electrónico]
Ponencia2010 EVFUZZYSYSTEM: evolución de sistemas difusos para problemas de regresión multi-dimensionales XV Congreso Español sobre Tecnologías y Lógica Fuzzy ESTYLF 2010: Huelva [Recurso electrónico]
Artículo2010 Mining quantitative association rules based on evolutionary computation and its application to atmospheric pollution INTEGRATED COMPUTER-AIDED ENGINEERING
Ponencia2009 Quantitative Association Rules Applied to Climatological Time Series Forecasting INTELLIGENT DATA ENGINEERING AND AUTOMATED LEARNING, PROCEEDINGS
EVOLUTIONARY ALGORITHMS TO DISCOVER QUANTITATIVE ASSOCIATION RULES (2012)
Dirigida por: Riquelme Santos, Jose Cristobal, Troncoso Lora, Alicia
Tesis dirigidas/tutorizadas:2
Fecha lectura Título Rol
03/02/2023 Novel efficient deep learning architectures for time series forecasting Director/a
17/10/2019 NEW INTERNAL AND EXTERNAL VALIDATION INDICES FOR CLUSTERING IN BIG DATA Director/a

Proyectos de Investigación

Fecha de inicio Fecha de fin Rol Denominación Agencia financiadora
01/12/2022 30/11/2024 Investigador/a Soluciones digitales para mantenimiento predictivo de plantas eólicas (TED2021-131311B-C21) Ministerio de Ciencia e Innovación (Nacional)
01/09/2021 31/08/2024 Responsable Aprendizaje profundo y transferencia de aprendizaje eficientes para salud y movilidad conectada (PID2020-117954RB-C22) Ministerio de Ciencia e Innovación (Nacional)
01/02/2020 30/04/2022 Investigador/a BIDASGRI: Tecnologías Big Data para Smart Grids (US-1263341) Junta de Andalucía (Consejería de Economía y Conocimiento) (Autonómico)
01/01/2020 31/12/2022 Investigador/a Modelos híbridos adaptativos para predecir la producción de energías renovables solar y eólica (P18-RT-2778) Junta de Andalucía (Consejería de Economía y Conocimiento) (Autonómico)
01/01/2018 31/12/2021 Investigador/a Big Data Streaming: Análisis de Datos Masivos Continuos. Modelos Descriptivos (TIN2017-88209-C2-2-R) Ministerio de Economía y Competitividad (Nacional)
01/09/2016 31/12/2018 Investigador/a Inteligencia artificial aplicada a la gestión de plagas, (IA2GIP) (RTC-2016-5524-2) Ministerio de Economía, Industria y Competitividad (Nacional)
01/01/2015 30/06/2019 Investigador/a Big Time-Aware Data: Análisis de Datos Masivos Indexados en el Tiempo. Reglas y Clustering (TIN2014-55894-C2-1-R) Ministerio de Economía y Competitividad (Nacional)
26/03/2013 31/03/2018 Investigador/a Modelos Avanzados para el Análisis Inteligente de Información. Aplicación a Datos Biomédicos y Medioambientales. (P11-TIC-7528) Junta de Andalucía - Consejería de Innovación, Ciencia y Empresas (Autonómico)
01/01/2012 30/06/2016 Investigador/a Análisis Inteligente de Información Medioambiental (TIN2011-28956-C02-02) Ministerio de Ciencia e Innovación (Nacional)
01/10/2007 31/03/2012 Investigador/a Heurísticas escalables para la extracción de conocimiento en grandes volúmenes de información (TIN2007-68084-C02-02) Ministerio de Educación y Ciencia (Nacional)

Contratos

Fecha de inicio Fecha de fin Rol Denominación Agencia financiadora
29/04/2021 01/04/2022 Investigador/a IA + IoT para la construcción de Servicios de Hogar Inteligente II (P011-21/E22) Smart IoT Labs, S.L. (Desconocido)
01/04/2021 31/07/2023 Investigador/a Plataforma wearable para el diagnóstico temprano de trastornos emocionales y agudizaciones en pacientes con enfermedades crónicas mediante el uso de Inteligencia Artificial (SENSING-AI ) (P001-21/E22) Salumedia Labs, S.L.U. (Desconocido)
29/07/2020 31/08/2020 Investigador/a Servicios de Inteligencia de Negocio y Perfilado Estadistico del Servicio Andaluz de Empleo (P031-20/E22) AYESA A.T. (Desconocido)
21/04/2020 21/04/2021 Investigador/a IA + IoT para la construcción de Servicios de Hogar Inteligente I (P008-20/E22) Smart IoT Labs, S.L. (Desconocido)

Ayudas

Fecha de inicio Fecha de fin Rol Denominación Agencia financiadora
18/06/2011 15/09/2011 Responsable Estancia: Universidad de Nottingham (Reino Unido), 90 días (PP2011-05-057) Universidad de Sevilla (Local)

Transferencia de Conocimiento

Fecha de inicio Fecha de fin Rol Denominación Agencia financiadora
27/12/2021 30/04/2023 Investigador/a Modelos de Deep Learning para sistemas de energía renovable: predicción de generación y mantenimiento preventivo y predictivo (PYC20 RE 078 US) Junta de Andalucía (Consejería de Economía, Conocimiento, Empresas y Universidad) (Autonómico)
01/02/2020 31/07/2021 Investigador/a SocietySoft-Transferencia de herramientas, políticas y principios para la creación de software de calidad para la sociedad digital (AT17_5904_USE) Consejería de Economía, Conocimiento, Empresas y Universidad (Autonómico)
El investigador no tiene ningún resultado de investigación asociado