Ver Financiación - Prisma - Unidad de Bibliometría

Modelos Avanzados para el Análisis Inteligente de Información. Aplicación a Datos Biomédicos y Medioambientales.

Referencia: P11-TIC-7528

Tipo: Proyecto de investigación
Programa financiador: Proyectos de Excelencia de la Junta de Andalucía
Entidad financiadora: Junta de Andalucía - Consejería de Innovación, Ciencia y Empresas
Ámbito: Autonómico
Convocatoria competitiva:
Fecha de inicio: 26/03/2013
Fecha de fin: 31/03/2018
Participantes en la financiación
Nombre Rol
Rubio Escudero, Cristina Responsable
Nepomuceno Chamorro, Isabel de los Ángeles Investigador/a
García Gutiérrez, Jorge Investigador/a
Martínez Ballesteros, María del Mar Investigador/a
Nepomuceno Chamorro, Juan Antonio Investigador/a
Pontes Balanza, Beatriz Investigador/a
Tallón Ballesteros, Antonio Javier Investigador/a
Gutiérrez Avilés, David Investigador/a
Rubio Escudero, David Investigador/a
Luna Romera, José María Investigador/a
Valverde Fernández, Justo Investigador/a
Macías García, Laura Investigador/a
Nacario Mejías, Verónica Investigador/a
Publicaciones relacionadas
Tipo Año Título Fuente
Artículo 2019 Semi-wrapper feature subset selector for feed-forward neural networks: Applications to binary and multi-class classification problems NEUROCOMPUTING
Artículo 2017 Machine learning techniques to discover genes with potential prognosis role in Alzheimer's disease using different biological sources INFORMATION FUSION
Artículo 2016 A Comparison of Machine Learning Techniques Applied to Landsat-5 TM Spectral Data for Biomass Estimation CANADIAN JOURNAL OF REMOTE SENSING
Artículo 2016 Merging subsets of attributes to improve a hybrid consistency-based filter: a case of study in product unit neural networks CONNECTION SCIENCE
Artículo 2015 An evolutionary-weighted majority voting and support vector machines applied to contextual classification of LiDAR and imagery data fusion NEUROCOMPUTING
Artículo 2015 Building Transcriptional Association Networks in Cytoscape with RegNetC IEEE-ACM TRANSACTIONS ON COMPUTATIONAL BIOLOGY AND BIOINFORMATICS
Artículo 2014 Discovering gene association networks by multi-objective evolutionary quantitative association rules JOURNAL OF COMPUTER AND SYSTEM SCIENCES
Ponencia 2013 A sensitivity analysis for quality measures of quantitative association rules HYBRID ARTIFICIAL INTELLIGENT SYSTEMS
Artículo 2013 Determining the best set of seismicity indicators to predict earthquakes. Two case studies: Chile and the Iberian Peninsula KNOWLEDGE-BASED SYSTEMS
Nota: la fuente de financiación de las publicaciones se ha obtenido de WOS