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Ver Investigador - - Prisma - Unidad de Bibliometría

David Gutierrez Aviles

Profesor Permanente Laboral - Mod. PCD
dgutierrez3@us.es
Área de conocimiento: Lenguajes y Sistemas Informáticos
Departamento: Lenguajes y Sistemas Informáticos
Grupo: DATA SCIENCE & BIG DATA LAB - TIC-254 (Universidad Pablo de Olavide)
Instituto de Inv.: I3US

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Líneas de investigación
Resumen
Tipo Año Título Fuente
Ponencia2024 An evolutionary triclustering approach to discover electricity consumption patterns in France Proceedings of the ACM Symposium on Applied Computing
Ponencia2024 An Experimental Comparison of Qiskit and Pennylane for Hybrid Quantum-Classical Support Vector Machines Lecture Notes in Computer Science
Capítulo2024 Uso de herramientas software colaborativas para el seguimiento, estudio y evaluación de clases de enseñanzas prácticas y desarrollo Enseñanza e innovación educativa en el ámbito universitario
Artículo2023 A new Apache Spark-based framework for big data streaming forecasting in IoT networks JOURNAL OF SUPERCOMPUTING
Artículo2023 A novel distributed forecasting method based on information fusion and incremental learning for streaming time series INFORMATION FUSION
Artículo2023 Data streams classification using deep learning under different speeds and drifts Logic Journal of the IGPL
Ponencia2023 Explainable Artificial Intelligence for Education: A Real Case of a University Subject Switched to Python Lecture Notes in Networks and Systems
Ponencia2023 Feature Selection Guided by CVOA Metaheuristic for Deep Neural Networks: Application to Multivariate Time Series Forecasting Lecture Notes in Networks and Systems
Artículo2023 Identifying novelties and anomalies for incremental learning in streaming time series forecasting ENGINEERING APPLICATIONS OF ARTIFICIAL INTELLIGENCE
Artículo2022 A new big data triclustering approach for extracting three-dimensional patterns in precision agriculture NEUROCOMPUTING
Artículo2022 Deformation forecasting of a hydropower dam by hybridizing a long short-term memory deep learning network with the coronavirus optimization algorithm COMPUTER-AIDED CIVIL AND INFRASTRUCTURE ENGINEERING
Ponencia2022 Nearest neighbors with incremental learning for real-time forecasting of electricity demand IEEE International Conference on Data Mining Workshops, ICDMW
Ponencia2022 Study case of household electricity consumption patterns in London by clustering methodology 16th International Conference on Soft Computing Models in Industrial and Environmental Applications (SOCO 2021)
Artículo2021 Discovering spatio-temporal patterns in precision agriculture based on triclustering Advances in Intelligent Systems and Computing
Ponencia2021 Discovering Spatio-Temporal Patterns in Precision Agriculture Based on Triclustering 15th International Conference on Soft Computing Models in Industrial and Environmental Applications (SOCO 2020): Burgos, Spain ; September 2020
Artículo2021 Discovering three-dimensional patterns in real-time from data streams: An online triclustering approach INFORMATION SCIENCES
Artículo2021 Generating a seismogenic source zone model for the Pyrenees: a GIS-assisted triclustering approach COMPUTERS & GEOSCIENCES
Ponencia2021 Nearest neighbors-based forecasting for electricity demand time series in streaming Advances in Artificial Intelligence: 19th Conference of the Spanish Association for Artificial Intelligence, CAEPIA 2020/2021, Málaga, Spain, September 22–24, 2021, Proceedings
Artículo2020 Automated Deployment of a Spark Cluster with Machine Learning Algorithm Integration BIG DATA RESEARCH
Artículo2020 Coronavirus optimization algorithm: a bioinspired metaheuristic based on the COVID-19 propagation model BIG DATA
Ponencia2020 High-content screening images streaming analysis using the STriGen methodology Proceedings of the ACM Symposium on Applied Computing
Ponencia2020 Real-Time Big Data Analytics in Smart Cities from LoRa-Based IoT Networks 14TH INTERNATIONAL CONFERENCE ON SOFT COMPUTING MODELS IN INDUSTRIAL AND ENVIRONMENTAL APPLICATIONS (SOCO 2019)
Ponencia2019 Random hyper-parameter search-based deep neural network for power consumption forecasting ADVANCES IN COMPUTATIONAL INTELLIGENCE, IWANN 2019, PT I
Ponencia2018 SmartFD: A Real Big Data Application for Electrical Fraud Detection HYBRID ARTIFICIAL INTELLIGENT SYSTEMS (HAIS 2018)
Artículo2018 TRIQ: a new method to evaluate triclusters BIODATA MINING
Ponencia2016 TRIQ: A comprehensive evaluation measure for triclustering algorithms Lecture Notes in Computer Science
Artículo2015 A Novel Method for Seismogenic Zoning Based on Triclustering: Application to the Iberian Peninsula ENTROPY
Artículo2015 MSL: A Measure to Evaluate Three-dimensional Patterns in Gene Expression Data EVOLUTIONARY BIOINFORMATICS
Ponencia2014 LSL: A new measure to evaluate triclusters Proceedings - 2014 IEEE International Conference on Bioinformatics and Biomedicine, IEEE BIBM 2014
Artículo2014 Mining 3D Patterns from Gene Expression Temporal Data: A New Tricluster Evaluation Measure SCIENTIFIC WORLD JOURNAL
Artículo2014 TriGen: A genetic algorithm to mine triclusters in temporal gene expression data NEUROCOMPUTING
Ponencia2011 Revisiting the yeast cell cycle problem with the improved TriGen algorithm Proceedings of the 2011 3rd World Congress on Nature and Biologically Inspired Computing, NaBIC 2011
Ponencia2011 Triclustering on temporary microarray data using the TriGen algorithm International Conference on Intelligent Systems Design and Applications
Ponencia2011 Unravelling the yeast cell cycle using the TriGen algorithm ADVANCES IN ARTIFICIAL INTELLIGENCE
Capítulo2011 Unravelling the Yeast Cell CycleUsing the TriGen Algorithm ADVANCES IN ARTIFICIAL INTELLIGENCE
Este investigador no ha dirigido/tutorizado tesis

Proyectos de Investigación

Fecha de inicio Fecha de fin Rol Denominación Agencia financiadora
01/09/2022 31/08/2025 Investigador/a Operación de Redes de Distribución basada en el Análisis de Datos para la Activación de Servicios de Flexibilidad (PID2021-124571OB-I00) Ministerio de Ciencia e Innovación (Nacional)
01/12/2022 30/09/2025 Investigador/a Soluciones digitales para mantenimiento predictivo de plantas eólicas (TED2021-131311B-C21) Ministerio de Ciencia e Innovación (Nacional)
26/03/2013 31/03/2018 Investigador/a Modelos Avanzados para el Análisis Inteligente de Información. Aplicación a Datos Biomédicos y Medioambientales. (P11-TIC-7528) Junta de Andalucía - Consejería de Innovación, Ciencia y Empresas (Autonómico)
05/05/2011 30/04/2015 Contratado Innovación en la Red de distribución de Nuevo Aislado. RedNA (IPT-2011-1751-920000) Ministerio de Ciencia e Innovación (Nacional)
01/09/2024 31/08/2027 Investigador/a Aprendizaje automático sostenible para energía y agricultura (PID2023-146037OB-C21) Ministerio de Ciencia, Innovación y Universidades (Nacional)

Contratos

Fecha de inicio Fecha de fin Rol Denominación Agencia financiadora
29/04/2021 01/04/2022 Investigador/a IA + IoT para la construcción de Servicios de Hogar Inteligente II (P011-21/E22) Smart IoT Labs, S.L. (Desconocido)
01/06/2022 31/12/2022 Investigador/a Análisis de series temporales de demanda de consumidores domésticos (P019-22/E22) Asociación de Investigación y Cooperación Industrial de Andalucía (Desconocido)
01/04/2021 31/07/2023 Investigador/a Plataforma wearable para el diagnóstico temprano de trastornos emocionales y agudizaciones en pacientes con enfermedades crónicas mediante el uso de Inteligencia Artificial (SENSING-AI ) (P001-21/E22) Salumedia Labs, S.L.U. (Desconocido)
01/08/2022 30/06/2023 Investigador/a Evaluación y Análisis Crítico de Datos Procedentes de Invernaderos en el Proyecto I-GROW. (P021-22/E22) Fundación para las Tecnologías Auxiliares de la Agricultura (Desconocido)
14/05/2024 13/05/2025 Investigador/a Automatización de Procesos Industriales Mediante Técnicas de Visión Artificial (P016-24/E22) Tornillería y Servicios, S.L.U. (Desconocido)

Transferencia de Conocimiento

Fecha de inicio Fecha de fin Rol Denominación Agencia financiadora
27/12/2021 30/04/2023 Investigador/a Modelos de Deep Learning para sistemas de energía renovable: predicción de generación y mantenimiento preventivo y predictivo (PYC20 RE 078 US) Junta de Andalucía (Consejería de Economía, Conocimiento, Empresas y Universidad) (Autonómico)
El investigador no tiene ningún resultado de investigación asociado