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Modelos de Deep Learning para sistemas de energía renovable: predicción de generación y mantenimiento preventivo y predictivo

Referencia: PYC20 RE 078 US

Tipo: Transferencia de Conocimiento
Programa financiador: PAIDI: Actividades de Transferencia de Conocimiento
Entidad financiadora: Junta de Andalucía (Consejería de Economía, Conocimiento, Empresas y Universidad)
Ámbito: Autonómico
Convocatoria competitiva:
Fecha de inicio: 27/12/2021
Fecha de fin: 30/04/2023
Participantes en la financiación
Nombre Rol
Riquelme Santos, José Cristóbal Responsable
García Gutiérrez, Jorge Investigador/a
Roldán Fernández, Juan Manuel Investigador/a
Rubio Escudero, Cristina Investigador/a
Nepomuceno Chamorro, Isabel de los Ángeles Investigador/a
Burgos Payán, Manuel Investigador/a
Serrano González, Javier Investigador/a
Martínez Ballesteros, María del Mar Investigador/a
Luna Romera, José María Investigador/a
Riquelme Santos, Jesús Manuel Investigador/a
Gutiérrez Avilés, David Investigador/a
Vega Márquez, Belén Investigador/a
Riquelme Domínguez, José Miguel Investigador/a
Carranza García, Manuel Investigador/a
Sánchez López, José Enrique Contratado
Carranza García, Manuel Contratado
Solís García, Javier Contratado
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Tipo Año Título Fuente
Artículo 2022 New trends in the control of grid-connected photovoltaic systems for the provision of ancillary services ENERGIES
Nota: la fuente de financiación de las publicaciones se ha obtenido de WOS