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Ver Investigador - - Prisma - Unidad de Bibliometría

Isabel de los Ángeles Nepomuceno Chamorro

Profesora Titular de Universidad
inepomuceno@us.es
Área de conocimiento: Lenguajes y Sistemas Informáticos
Departamento: Lenguajes y Sistemas Informáticos
Grupo: SISTEMAS INFORMATICOS - TIC-134 (Universidad de Sevilla)
Instituto de Inv.: I3US
Prog. doctorado: INGENIERÍA INFORMÁTICA

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Palabras clave
Líneas de investigación
Resumen
Tipo Año Título Fuente
Artículo2024 A comparison of time series lags and non-lags in Spanish electricity price forecasting using data science models Logic Journal of the IGPL
Ponencia2023 Cell-Level Pathway Scoring Comparison with a Biologically Constrained Variational Autoencoder Lecture Notes in Computer Science
Artículo2023 Comparing artificial intelligence strategies for early sepsis detection in the ICU: an experimental study Applied Intelligence
Ponencia2023 Generating Synthetic Fetal Cardiotocography Data with Conditional Generative Adversarial Networks Lecture Notes in Networks and Systems
Artículo2023 SigPrimedNet: a signaling-informed neural network for scRNA-seq annotation of known and unknown cell types. Biology
Ponencia2022 An Extensive Comparative Between Univariate and Multivariate Deep Learning Models in Day-Ahead Electricity Price Forecasting 16th International Conference on Soft Computing Models in Industrial and Environmental Applications (SOCO 2021)
Artículo2022 Generation of synthetic data with conditional generative adversarial networks Logic Journal of the IGPL
Artículo2022 Integrating pathway knowledge with deep neural networks to reduce the dimensionality in single-cell RNA-seq data BIODATA MINING
Artículo2022 Ten quick tips for biomarker discovery and validation analyses using machine learning PLOS COMPUTATIONAL BIOLOGY
Ponencia2022 Updating prediction models for predictive process monitoring Lecture Notes in Computer Science
Artículo2021 A data mining based clinical decision support system for survival in lung cancer REPORTS OF PRACTICAL ONCOLOGY AND RADIOTHERAPY
Capítulo2021 De la información al conocimiento biomédico a través de la ciencia de datos Lógica, conocimiento y abducción: homenaje a Ángel Nepomuceno
Artículo2021 OCEAn: ordinal classification with an ensemble approach INFORMATION SCIENCES
Artículo2021 Use of deep learning architectures for day-ahead electricity price forecasting over different time periods in the Spanish electricity market APPLIED SCIENCES-BASEL
Ponencia2020 Creation of synthetic data with conditional generative adversarial networks 14TH INTERNATIONAL CONFERENCE ON SOFT COMPUTING MODELS IN INDUSTRIAL AND ENVIRONMENTAL APPLICATIONS (SOCO 2019)
Artículo2020 Deep learning techniques to improve the performance of olive oil classification FRONTIERS IN CHEMISTRY
Artículo2020 Using prior knowledge in the inference of gene association networks Applied Intelligence
Capítulo2019 Convolutional neural networks for olive oil classification FROM BIOINSPIRED SYSTEMS AND BIOMEDICAL APPLICATIONS TO MACHINE LEARNING, PT II
Ponencia2019 Convolutional neural networks for olive oil classification FROM BIOINSPIRED SYSTEMS AND BIOMEDICAL APPLICATIONS TO MACHINE LEARNING, PT II
Artículo2018 Pairwise gene GO-based measures for biclustering of high-dimensional expression data BIODATA MINING
Póster2018 PO-0859: Project S32: decision support system for lung cancer patients RADIOTHERAPY AND ONCOLOGY
Resumen congreso2018 Project S32: decision support system for lung cancer patients RADIOTHERAPY AND ONCOLOGY
Artículo2017 Data mining techniques applied to hydrogen lactose breath test PLOS ONE
Artículo2017 Machine learning techniques to discover genes with potential prognosis role in Alzheimer's disease using different biological sources INFORMATION FUSION
Ponencia2016 Biclustering of Gene Expression Data Based on SimUI Semantic Similarity Measure HYBRID ARTIFICIAL INTELLIGENT SYSTEMS
Artículo2016 Model tree to improve the inference of gene association networks AI COMMUNICATIONS
Artículo2015 Building Transcriptional Association Networks in Cytoscape with RegNetC IEEE-ACM TRANSACTIONS ON COMPUTATIONAL BIOLOGY AND BIOINFORMATICS
Artículo2015 Ethnic difference in risk of toxicity in prostate cancer patients treated with dynamic arc radiation therapy TUMORI J
Artículo2015 Integrating biological knowledge based on functional annotations for biclustering of gene expression data COMPUTER METHODS AND PROGRAMS IN BIOMEDICINE
Artículo2014 Discovering gene association networks by multi-objective evolutionary quantitative association rules JOURNAL OF COMPUTER AND SYSTEM SCIENCES
Artículo2014 PO-0723: Data mining tools for predicting the risk of toxicity in prostate cancer patients treated with radiation therapy RADIOTHERAPY AND ONCOLOGY
Artículo2014 Transcriptional response to cardiac injury in the zebrafish: systematic identification of genes with highly concordant activity across in vivo models BMC GENOMICS
Artículo2011 CarGene: Characterisation of sets of genes based on metabolic pathways analysis INTERNATIONAL JOURNAL OF DATA MINING AND BIOINFORMATICS
Ponencia2011 Inferring gene-gene associations from quantitative association rules International Conference on Intelligent Systems Design and Applications
Artículo2011 Prognostic transcriptional association networks: a new supervised approach based on regression trees Bioinformatics
Artículo2010 Inferring gene regression networks with model trees BMC BIOINFORMATICS
Ponencia2007 A deterministic model to infer gene networks from microarray data INTELLIGENT DATA ENGINEERING AND AUTOMATED LEARNING - IDEAL 2007
Ponencia2007 A deterministic model to infer gene networks from microarray data Lecture Notes in Computer Science
Capítulo2007 Algoritmo de inferencia de redes de genes a partir de tecnología microarray I Workshop Español sobre Extracción y Validación de Conocimiento en Bases de Datos Biomédicas: EVaBio 2007 : celebrado en Salamanca, del 12 al 16 de noviembre de 2007, dentro de la XII Conferencia de la Asociación Española para la Inteligencia Artificial
Ponencia2007 Discovering α–patterns from gene expression data INTELLIGENT DATA ENGINEERING AND AUTOMATED LEARNING - IDEAL 2007
Artículo2006 A measure for data set editing by ordered projections ADVANCES IN APPLIED ARTIFICIAL INTELLIGENCE, PROCEEDINGS
Artículo2006 Databases reduction simultaneously by ordered projection DISCOVERY SCIENCE, PROCEEDINGS
Artículo2006 Neighborhood-based clustering of gene-gene interactions INTELLIGENT DATA ENGINEERING AND AUTOMATED LEARNING - IDEAL 2006, PROCEEDINGS
Ponencia2005 A Tool for Using The SBML Format To Represent P Systems Which Model Biological Reaction Networks Third Brainstorming Week on Membrane Computing
Artículo2005 An approach to reduce the cost of evaluation in evolutionary learning COMPUTATIONAL INTELLIGENCE AND BIOINSPIRED SYSTEMS, PROCEEDINGS
Capítulo2005 An Approach to Reduce the Cost of Evaluation in Evolutionary Learning Computational intelligence and bioinspired systems. 8th International Work-Conference on Artificial Neural Networks IWANN 2005: Vilanova i la Geltrú, Barcelona, Spain. June 8-10, 2005. Proceedings
Ponencia2004 A Java Simulator for Basic Transition P Systems Second Brainstorming Week On Membrane Computing
Artículo2004 A Java simulator for membrane computing JOURNAL OF UNIVERSAL COMPUTER SCIENCE
Reconocimiento de redes de genes mediante regresión (2011)
Dirigida por: Jesús Salvador Aguilar-Ruiz
Tesis dirigidas/tutorizadas:2
Fecha lectura Título Rol
21/04/2022 Metodología Ensemble para Clasificación Ordinal y Aplicación en el Control de Calidad del Aceite de Oliva Director/a
21/07/2015 BICLUSTERING SOBRE DATOS DE EXPRESIÓN GÉNICA Tutor/a

Proyectos de Investigación

Fecha de inicio Fecha de fin Rol Denominación Agencia financiadora
01/01/2020 31/12/2022 Investigador/a Modelos híbridos adaptativos para predecir la producción de energías renovables solar y eólica (P18-RT-2778) Junta de Andalucía (Consejería de Economía y Conocimiento) (Autonómico)
26/03/2013 31/03/2018 Investigador/a Modelos Avanzados para el Análisis Inteligente de Información. Aplicación a Datos Biomédicos y Medioambientales. (P11-TIC-7528) Junta de Andalucía - Consejería de Innovación, Ciencia y Empresas (Autonómico)
01/09/2021 31/08/2025 Investigador/a Aprendizaje profundo y transferencia de aprendizaje eficientes para salud y movilidad conectada (PID2020-117954RB-C22) Ministerio de Ciencia e Innovación (Nacional)
01/02/2020 30/04/2022 Responsable BIDASGRI: Tecnologías Big Data para Smart Grids (US-1263341) Junta de Andalucía (Consejería de Economía y Conocimiento) (Autonómico)
01/12/2022 30/09/2025 Investigador/a Soluciones digitales para mantenimiento predictivo de plantas eólicas (TED2021-131311B-C21) Ministerio de Ciencia e Innovación (Nacional)
01/10/2007 31/03/2012 Investigador/a Heurísticas escalables para la extracción de conocimiento en grandes volúmenes de información (TIN2007-68084-C02-02) Ministerio de Educación y Ciencia (Nacional)
01/01/2012 30/06/2016 Investigador/a Análisis Inteligente de Información Medioambiental (TIN2011-28956-C02-02) Ministerio de Ciencia e Innovación (Nacional)
01/01/2018 31/12/2021 Investigador/a Big Data Streaming: Análisis de Datos Masivos Continuos. Modelos Descriptivos (TIN2017-88209-C2-2-R) Ministerio de Economía y Competitividad (Nacional)
01/01/2015 30/06/2019 Investigador/a Big Time-Aware Data: Análisis de Datos Masivos Indexados en el Tiempo. Reglas y Clustering (TIN2014-55894-C2-1-R) Ministerio de Economía y Competitividad (Nacional)
13/12/2004 13/12/2007 Investigador/a Técnicas emergentes de minería de datos para la extracción de conocimiento de grandes volúmenes de información: aplicación a datos científicos e industriales (TIN2004-00159) Ministerio de Ciencia y Tecnología (Nacional)

Contratos

Fecha de inicio Fecha de fin Rol Denominación Agencia financiadora
01/04/2021 31/07/2023 Investigador/a Plataforma wearable para el diagnóstico temprano de trastornos emocionales y agudizaciones en pacientes con enfermedades crónicas mediante el uso de Inteligencia Artificial (SENSING-AI ) (P001-21/E22) Salumedia Labs, S.L.U. (Desconocido)
01/10/2004 31/12/2005 Investigador/a Creación de un sistema de acceso universal a la web del conocimiento (OG-132/04) Fundación Española para la Ciencia y la Tecnología (Desconocido)
31/08/2024 31/12/2025 Investigador/a CÁTEDRA DE INTELIGENCIA ARTIFICIAL US - GOOGLE (TSI-100930-2023-2) Ministerio de Asuntos Económicos y Transformación Digital (Local)

Ayudas

Fecha de inicio Fecha de fin Rol Denominación Agencia financiadora
06/02/2010 05/10/2010 Responsable Estancia. Laboratory of Cardiovascular Resarch of the CRP (PP2010-05-035) Universidad de Sevilla (Local)

Transferencia de Conocimiento

Fecha de inicio Fecha de fin Rol Denominación Agencia financiadora
27/12/2021 30/04/2023 Investigador/a Modelos de Deep Learning para sistemas de energía renovable: predicción de generación y mantenimiento preventivo y predictivo (PYC20 RE 078 US) Junta de Andalucía (Consejería de Economía, Conocimiento, Empresas y Universidad) (Autonómico)
El investigador no tiene ningún resultado de investigación asociado