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Comparing artificial intelligence strategies for early sepsis detection in the ICU: an experimental study

Solís-García, Javier ; Vega-Márquez, Belén; Nepomuceno, Juan A.; Riquelme-Santos, José C.; Nepomuceno-Chamorro, Isabel A.

Tipo: Artículo
Año de Publicación: 2023
Volumen: 53
Número: 24
Páginas: 30691 - 30705
Acceso abierto: Vía híbrida
Fuente Nº Citas Fecha Actualización
scopus114-12-2024
wos015-12-2024
Dimensions
PlumX
Altmetric

Año: 2023

Journal Impact Factor (JIF): 3.40

CategoríaEdiciónPosiciónCuartilTercilDecil
COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCESCIE78/197Q2T2D4

Año: 2023

Journal Citation Indicator (JCI): 0,670

CategoríaPosiciónCuartilTercilDecilPercentil
COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE88/198Q2T2D555,81

Año:

2023

CiteScore:

6,600

CategoríaPosiciónCuartilTercilDecil
Artificial Intelligence117/350Q2T2D4

SJR año:

2023

Factor de Impacto:

1,193

CategoríaPosiciónCuartilTercilDecil
Artificial Intelligence80/312Q2T1D3
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Agencia Código de Proyecto
FEDER AndaluciaUS1263341
Spanish Ministry of Science and InnovationPID2020-117954RB-C22
Nota: los datos sobre financiación provienen de la WOS
# Autor Afiliación
1Solís-García, Javier Universidad de Sevilla (Spain)
2Vega-Márquez, BelénUniversidad de Sevilla (Spain)
3Nepomuceno, Juan A.Universidad de Sevilla (Spain)
4Riquelme-Santos, José C.Universidad de Sevilla (Spain)
5Nepomuceno-Chamorro, Isabel A.Universidad de Sevilla (Spain)