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Comparing artificial intelligence strategies for early sepsis detection in the ICU: an experimental study

Solís-García, Javier ; Vega-Márquez, Belén; Nepomuceno, Juan A.; Riquelme-Santos, José C.; Nepomuceno-Chamorro, Isabel A.

Tipo: Artículo
Año de Publicación: 2023
Volumen: 53
Número: 24
Páginas: 30691 - 30705
Acceso abierto: Vía híbrida
Fuente Nº Citas Fecha Actualización
scopus013-04-2024
wos013-04-2024
Dimensions
PlumX
Altmetric

Año: 2022

Journal Impact Factor (JIF): 5,3

CategoríaEdiciónPosiciónCuartilTercilDecil
COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCESCIE48/145Q2T1D4

Año: 2022

Journal Citation Indicator (JCI): 0,810

CategoríaPosiciónCuartilTercilDecilPercentil
COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE66/192Q2T2D465,89

Año:

2022

CiteScore:

6,900

CategoríaPosiciónCuartilTercilDecil
Artificial Intelligence86/301Q2T1D3

SJR año:

2022

Factor de Impacto:

1,145

CategoríaPosiciónCuartilTercilDecil
Artificial Intelligence72/279Q2T1D3
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Agencia Código de Proyecto
FEDER AndaluciaUS1263341
Spanish Ministry of Science and InnovationPID2020-117954RB-C22
Nota: los datos sobre financiación provienen de la WOS
# Autor Afiliación
1Solís-García, Javier Universidad de Sevilla (Spain)
2Vega-Márquez, BelénUniversidad de Sevilla (Spain)
3Nepomuceno, Juan A.Universidad de Sevilla (Spain)
4Riquelme-Santos, José C.Universidad de Sevilla (Spain)
5Nepomuceno-Chamorro, Isabel A.Universidad de Sevilla (Spain)