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Ver Investigador - - Prisma - Unidad de Bibliometría

Juan Antonio Nepomuceno Chamorro

Profesor Contratado Doctor
janepo@us.es
Área de conocimiento: Lenguajes y Sistemas Informáticos
Departamento: Lenguajes y Sistemas Informáticos
Grupo: Sin grupo
Instituto de Inv.: I3US
Prog. doctorado: INGENIERÍA INFORMÁTICA

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Palabras clave
Líneas de investigación
Resumen
Tipo Año Título Fuente
Artículo2023 Comparing artificial intelligence strategies for early sepsis detection in the ICU: an experimental study Applied Intelligence
Ponencia2023 Generating Synthetic Fetal Cardiotocography Data with Conditional Generative Adversarial Networks Lecture Notes in Networks and Systems
Capítulo2021 De la información al conocimiento biomédico a través de la ciencia de datos Lógica, conocimiento y abducción: homenaje a Ángel Nepomuceno
Artículo2020 Using prior knowledge in the inference of gene association networks Applied Intelligence
Artículo2019 Graph coloring for extracting discriminative genes in cancer data ANNALS OF HUMAN GENETICS
Ponencia2018 A game theoretic neighbourhood-based relevance index Studies in Computational Intelligence
Artículo2018 An application of the Shapley value to the analysis of co-expression networks Applied Network Science
Artículo2018 Pairwise gene GO-based measures for biclustering of high-dimensional expression data BIODATA MINING
Ponencia2016 Biclustering of Gene Expression Data Based on SimUI Semantic Similarity Measure HYBRID ARTIFICIAL INTELLIGENT SYSTEMS
Artículo2015 Integrating biological knowledge based on functional annotations for biclustering of gene expression data COMPUTER METHODS AND PROGRAMS IN BIOMEDICINE
Artículo2015 Scatter search-based identification of local patterns with positive and negative correlations in gene expression data APPLIED SOFT COMPUTING
Ponencia2011 A local search in Scatter Search for improving Biclusters Proceedings of the 2011 3rd World Congress on Nature and Biologically Inspired Computing, NaBIC 2011
Artículo2011 Biclustering of Gene Expression Data by Correlation-Based Scatter Search BIODATA MINING
Ponencia2011 Inferring gene coexpression networks with biclustering based on scatter search International Conference on Intelligent Systems Design and Applications
Ponencia2010 Correlation-based scatter search for discovering biclusters from gene expression data EVOLUTIONARY COMPUTATION, MACHINE LEARNING AND DATA MINING IN BIOINFORMATICS, PROCEEDINGS
Ponencia2010 Evolutionary metaheuristic for biclustering based on linear correlations among genes Proceedings of the ACM Symposium on Applied Computing
Ponencia2009 A hybrid metaheuristic for biclustering based on scatter search and genetic algorithms PATTERN RECOGNITION IN BIOINFORMATICS, PROCEEDINGS
Ponencia2009 An Overlapping Control-Biclustering Algorithm from Gene Expression Data 2009 9TH INTERNATIONAL CONFERENCE ON INTELLIGENT SYSTEMS DESIGN AND APPLICATIONS
Ponencia2007 Biclusters evaluation based on shifting and scaling patterns INTELLIGENT DATA ENGINEERING AND AUTOMATED LEARNING - IDEAL 2007
Capítulo2007 Evaluación de biclusters basada en patrones de desplazamiento y escalado I Workshop Español sobre Extracción y Validación de Conocimiento en Bases de Datos Biomédicas: EVaBio 2007 : celebrado en Salamanca, del 12 al 16 de noviembre de 2007, dentro de la XII Conferencia de la Asociación Española para la Inteligencia Artificial
Ponencia2007 Patrones en Biclusters usando Técnicas de Optimización sin Restricciones Actas del V Congreso Español sobre Metaheurísticas, Algoritmos Evolutivos y Bioinspirados
Artículo2006 A measure for data set editing by ordered projections ADVANCES IN APPLIED ARTIFICIAL INTELLIGENCE, PROCEEDINGS
Artículo2006 Databases reduction simultaneously by ordered projection DISCOVERY SCIENCE, PROCEEDINGS
Ponencia2005 A Tool for Using The SBML Format To Represent P Systems Which Model Biological Reaction Networks Third Brainstorming Week on Membrane Computing
Ponencia2005 Feature selection based on bootstrapping 2005 ICSC Congress on Computational Intelligence Methods and Applications
Capítulo2005 Un nuevo modelo de computación: La computación cuántica Modelos de computación molecular, celular y cuántica
BICLUSTERING SOBRE DATOS DE EXPRESIÓN GÉNICA (2015)
Dirigida por: Aguilar Ruiz, Salvador, Troncoso Lora, Alicia
Este investigador no ha dirigido/tutorizado tesis

Proyectos de Investigación

Fecha de inicio Fecha de fin Rol Denominación Agencia financiadora
01/01/2020 31/12/2022 Investigador/a Modelos híbridos adaptativos para predecir la producción de energías renovables solar y eólica (P18-RT-2778) Junta de Andalucía (Consejería de Economía y Conocimiento) (Autonómico)
01/01/2012 30/06/2016 Investigador/a Análisis Inteligente de Información Medioambiental (TIN2011-28956-C02-02) Ministerio de Ciencia e Innovación (Nacional)
26/03/2013 31/03/2018 Investigador/a Modelos Avanzados para el Análisis Inteligente de Información. Aplicación a Datos Biomédicos y Medioambientales. (P11-TIC-7528) Junta de Andalucía - Consejería de Innovación, Ciencia y Empresas (Autonómico)
01/09/2021 31/08/2025 Investigador/a Aprendizaje profundo y transferencia de aprendizaje eficientes para salud y movilidad conectada (PID2020-117954RB-C22) Ministerio de Ciencia e Innovación (Nacional)
01/10/2007 31/03/2012 Investigador/a Heurísticas escalables para la extracción de conocimiento en grandes volúmenes de información (TIN2007-68084-C02-02) Ministerio de Educación y Ciencia (Nacional)
01/02/2020 30/04/2022 Investigador/a BIDASGRI: Tecnologías Big Data para Smart Grids (US-1263341) Junta de Andalucía (Consejería de Economía y Conocimiento) (Autonómico)
01/01/2018 31/12/2021 Investigador/a Big Data Streaming: Análisis de Datos Masivos Continuos. Modelos Descriptivos (TIN2017-88209-C2-2-R) Ministerio de Economía y Competitividad (Nacional)
01/01/2015 30/06/2019 Investigador/a Big Time-Aware Data: Análisis de Datos Masivos Indexados en el Tiempo. Reglas y Clustering (TIN2014-55894-C2-1-R) Ministerio de Economía y Competitividad (Nacional)
13/12/2004 13/12/2007 Investigador/a Técnicas emergentes de minería de datos para la extracción de conocimiento de grandes volúmenes de información: aplicación a datos científicos e industriales (TIN2004-00159) Ministerio de Ciencia y Tecnología (Nacional)

Ayudas

Fecha de inicio Fecha de fin Rol Denominación Agencia financiadora
01/07/2012 31/08/2012 Responsable Estancia: Centre de la Recherche Publique de la Santé, Luxemburgo, 62 días (PP2012-05-068) Universidad de Sevilla (Local)
El investigador no tiene ningún resultado de investigación asociado