Ver Financiación - Prisma - Unidad de Bibliometría

Aprendizaje profundo y transferencia de aprendizaje eficientes para salud y movilidad conectada

Referencia: PID2020-117954RB-C22

Tipo: Proyecto de investigación
Programa financiador: Plan Estatal 2017-2020 Retos - Proyectos I+D+i
Entidad financiadora: Ministerio de Ciencia e Innovación
Ámbito: Nacional
Convocatoria competitiva:
Fecha de inicio: 01/09/2021
Fecha de fin: 31/08/2025
Participantes en la financiación
Publicaciones relacionadas
Tipo Año Título Fuente
Artículo 2024 A comparison of time series lags and non-lags in Spanish electricity price forecasting using data science models Logic Journal of the IGPL
Artículo 2024 A machine learning-based methodology for short-term kinetic energy forecasting with real-time application: Nordic Power System case INTERNATIONAL JOURNAL OF ELECTRICAL POWER & ENERGY SYSTEMS
Artículo 2024 Addressing energy challenges in Iraq: Forecasting power supply and demand using artificial intelligence models HELIYON
Artículo 2024 Enhancing smart home appliance recognition with wavelet and scalogram analysis using data augmentation INTEGRATED COMPUTER-AIDED ENGINEERING
Artículo 2024 Explaining deep learning models for ozone pollution prediction via embedded feature selection APPLIED SOFT COMPUTING
Artículo 2023 Comparing artificial intelligence strategies for early sepsis detection in the ICU: an experimental study Applied Intelligence
Artículo 2023 Development of a liver graft assessment expert machine-learning system: when the artificial intelligence helps liver transplant surgeons FRONTIERS IN SURGERY
Artículo 2023 Forecasting solar energy production in Spain: A comparison of univariate and multivariate models at the national level APPLIED ENERGY
Artículo 2023 Short-term solar irradiance forecasting in streaming with deep learning NEUROCOMPUTING
Artículo 2023 SigPrimedNet: a signaling-informed neural network for scRNA-seq annotation of known and unknown cell types. Biology
Ponencia 2023 Simultaneous Evolutionary Optimization of Features Subset and Clusters Number Proceedings of the Companion Conference on Genetic and Evolutionary Computation
Artículo 2022 Object detection using depth completion and camera-LiDAR fusion for autonomous driving INTEGRATED COMPUTER-AIDED ENGINEERING
Ponencia 2022 Temporal axial attention for LiDAR-based 3D object detection in autonomous driving IEEE International Conference on Image Processing ICIP
Nota: la fuente de financiación de las publicaciones se ha obtenido de WOS