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Ver Investigador - - Prisma - Unidad de Bibliometría

Jorge García Gutiérrez

Profesor Titular de Universidad
jorgarcia@us.es
Área de conocimiento: Lenguajes y Sistemas Informáticos
Departamento: Lenguajes y Sistemas Informáticos
Grupo: Sin grupo
Instituto de Inv.: I3US
Prog. doctorado: INGENIERÍA INFORMÁTICA

Investiga en

Palabras clave
Líneas de investigación
Resumen
Tipo Año Título Fuente
Otros12024 Inmunohistoquímica del carcinoma ductal infiltrante de mama para supervivencia y mortalidad [Dataset] Datasets de idUS
Artículo2023 Forecasting solar energy production in Spain: A comparison of univariate and multivariate models at the national level APPLIED ENERGY
Ponencia2022 Concept drift detection to improve time series forecasting of wind energy generation Lecture Notes in Computer Science
Ponencia2021 Artificial intelligence techniques for improving the perception systems of autonomous vehicles
Artículo2021 Enhancing object detection for autonomous driving by optimizing anchor generation and addressing class imbalance NEUROCOMPUTING
Artículo2021 On the performance of one-stage and two-stage object detectors in autonomous vehicles using camera data REMOTE SENSING
Artículo2020 Asynchronous dual-pipeline deep learning framework for online data stream classification INTEGRATED COMPUTER-AIDED ENGINEERING
Artículo2020 Autoencoded DNA methylation data to predict breast cancer recurrence: machine learning models and gene-weight significance Artificial Intelligence in Medicine
Artículo2019 A framework for evaluating land use and land cover classification using convolutional neural networks REMOTE SENSING
Artículo2019 External clustering validity index based on chi-squared statistical test INFORMATION SCIENCES
Ponencia2019 RESDEC: Online management tool for implementation components selection in software product lines using recommender systems SPLC'19: PROCEEDINGS OF THE 23RD INTERNATIONAL SYSTEMS AND SOFTWARE PRODUCT LINE CONFERENCE, VOL A
Artículo2019 Selection of Software Product Line Implementation Components Using Recommender Systems: An Application to Wordpress IEEE ACCESS
Artículo2018 ¿CÓMO TRANSFORMAR LA INFORMACIÓN DEL CONTADOR ELÉCTRICO INTELIGENTE EN AHORRO PARA EL CONSUMIDOR? DYNA ENERGIA Y SOSTENIBILIDAD
Artículo2018 An approach to validity indices for clustering techniques in Big Data PROGRESS IN ARTIFICIAL INTELLIGENCE
Capítulo2018 Aproximación al índice externo de validación de clustering basado en chi cuadrado XVIII Conferencia de la Asociación Española para la Inteligencia Artificial (CAEPIA 2018) 23-26 de octubre de 2018 Granada, España
Artículo2018 Contadores inteligentes: ahorros potenciales para el consumidor DYNA
Artículo2018 On the evolutionary weighting of neighbours and features in the k-nearest neighbour rule NEUROCOMPUTING
Editorial2018 Smart meters: potential savings for consumers DYNA
Artículo2017 A study of the suitability of autoencoders for preprocessing data in breast cancer experimentation JOURNAL OF BIOMEDICAL INFORMATICS
Artículo2017 Impact of plot size and model selection on forest biomass estimation using airborne LiDAR: A case study of pine plantations in southern Spain Journal of Forest Science
Artículo2017 Quantifying biomass consumption and carbon release from the California Rim fire by integrating airborne LiDAR and Landsat OLI data JOURNAL OF GEOPHYSICAL RESEARCH-BIOGEOSCIENCES
Artículo2016 A Comparison of Machine Learning Techniques Applied to Landsat-5 TM Spectral Data for Biomass Estimation CANADIAN JOURNAL OF REMOTE SENSING
Ponencia2016 A Preliminary Study of the Suitability of Deep Learning to Improve LiDAR-Derived Biomass Estimation HYBRID ARTIFICIAL INTELLIGENT SYSTEMS
Ponencia2016 An Approach to Silhouette and Dunn Clustering Indices Applied to Big Data in Spark ADVANCES IN ARTIFICIAL INTELLIGENCE, CAEPIA 2016
Artículo2016 An evolutionary voting for k-nearest neighbours EXPERT SYSTEMS WITH APPLICATIONS
Artículo2016 An Immunohistochemical Profile Predictive of Recurrence and/or Mortality in Patients with Non-Special Type Invasive Mammary Carcinoma ANALYTICAL AND QUANTITATIVE CYTOLOGY AND HISTOLOGY
Artículo2016 Comparison of ALS based models for estimating aboveground biomass in three types of Mediterranean forest EUROPEAN JOURNAL OF REMOTE SENSING
Artículo2016 FOXA1 Expression as a Prognostic Factor of Invasive Breast Carcinoma That Argues Against the Use of Adjuvant Chemotherapy in ER-Positive/Lymph-Node-Negative Patients ANALYTICAL AND QUANTITATIVE CYTOLOGY AND HISTOLOGY
Artículo2016 Improving models for environmental applications of LiDAR: Novel approaches based on soft computing AI COMMUNICATIONS
Artículo2015 A comparison of machine learning regression techniques for LiDAR-derived estimation of forest variables NEUROCOMPUTING
Artículo2015 An evolutionary-weighted majority voting and support vector machines applied to contextual classification of LiDAR and imagery data fusion NEUROCOMPUTING
Ponencia2014 A comparative study of machine learning regression methods on LiDAR data: A case study Advances in Intelligent Systems and Computing
Artículo2014 Evolutionary feature selection to estimate forest stand variables using LiDAR International Journal of Applied Earth Observation and Geoinformation
Ponencia2014 Improving the k-nearest neighbour rule by an evolutionary voting approach HYBRID ARTIFICIAL INTELLIGENCE SYSTEMS, HAIS 2014
Artículo2013 Modelling stand biomass fractions in Galician Eucalyptus globulus plantations by use of different LiDAR pulse densities FOREST SYSTEMS
Ponencia2012 A non-parametric approach for accurate contextual classification of LIDAR and imagery data fusion HYBRID ARTIFICIAL INTELLIGENT SYSTEMS, PT II
Artículo2012 EVOR-STACK: A label-dependent evolutive stacking on remote sensing data fusion NEUROCOMPUTING
Artículo2012 On the evolutionary optimization of k-NN by label-dependent feature weighting Pattern Recognition Letters
Ponencia2011 A comparative study between two regression methods on LiDAR data: A case study Hybrid Artificial Intelligent Systems: 6th International Conference, HAIS 2011, Wroclaw, Poland, May 23-25, 2011, Proceedings, Part II
Artículo2011 Automatic environmental quality assessment for mixed-land zones using lidar and intelligent techniques EXPERT SYSTEMS WITH APPLICATIONS
Ponencia2011 Gene-gene interaction based clustering method for microarray data International Conference on Intelligent Systems Design and Applications
Ponencia2010 A SVM and k-NN restricted stacking to improve land use and land cover classification HYBRID ARTIFICIAL INTELLIGENCE SYSTEMS, PT 2
Ponencia2010 Label dependent evolutionary feature weighting for remote sensing data HYBRID ARTIFICIAL INTELLIGENCE SYSTEMS, PT 2
Ponencia2010 Using Remote Data Mining on LIDAR and Imagery Fusion Data to Develop Land Cover Maps TRENDS IN APPLIED INTELLIGENT SYSTEMS, PT I, PROCEEDINGS
Ponencia2007 A deterministic model to infer gene networks from microarray data Lecture Notes in Computer Science
Ponencia2007 Análisis de datos de expresión genética para la obtención de patrones α Actas del IV Taller de Minería de Datos y Aprendizaje
Ponencia2007 Biclusters evaluation based on shifting and scaling patterns INTELLIGENT DATA ENGINEERING AND AUTOMATED LEARNING - IDEAL 2007
Ponencia2007 InterClus: clustering basado en la vecindad de la interacción gen-gen Actas del IV Taller de Minería de Datos y Aprendizaje
Capítulo2007 Software técnicas de validación de conocimiento en bioinformática I Workshop Español sobre Extracción y Validación de Conocimiento en Bases de Datos Biomédicas: EVaBio 2007 : celebrado en Salamanca, del 12 al 16 de noviembre de 2007, dentro de la XII Conferencia de la Asociación Española para la Inteligencia Artificial
Capítulo2007 Técnicas de aprendizaje no supervisado aplicadas a series temporales de datos de expresión genética I Workshop Español sobre Extracción y Validación de Conocimiento en Bases de Datos Biomédicas: EVaBio 2007 : celebrado en Salamanca, del 12 al 16 de noviembre de 2007, dentro de la XII Conferencia de la Asociación Española para la Inteligencia Artificial
INTELLIGENT TECHNIQUES ON LIDAR FOR ENVIRONMENTAL APPLICATIONS (2012)
Dirigida por: Riquelme Santos, Jose Cristobal
Tesis dirigidas/tutorizadas:2
Fecha lectura Título Rol
20/06/2022 Deep learning for enhancing object detection in autonomous driving Director/a
17/10/2019 NEW INTERNAL AND EXTERNAL VALIDATION INDICES FOR CLUSTERING IN BIG DATA Director/a

Proyectos de Investigación

Fecha de inicio Fecha de fin Rol Denominación Agencia financiadora
01/01/2020 31/12/2022 Responsable Modelos híbridos adaptativos para predecir la producción de energías renovables solar y eólica (P18-RT-2778) Junta de Andalucía (Consejería de Economía y Conocimiento) (Autonómico)
01/12/2022 30/09/2025 Investigador/a Soluciones digitales para mantenimiento predictivo de plantas eólicas (TED2021-131311B-C21) Ministerio de Ciencia e Innovación (Nacional)
26/03/2013 31/03/2018 Investigador/a Modelos Avanzados para el Análisis Inteligente de Información. Aplicación a Datos Biomédicos y Medioambientales. (P11-TIC-7528) Junta de Andalucía - Consejería de Innovación, Ciencia y Empresas (Autonómico)
01/09/2021 31/08/2025 Investigador/a Aprendizaje profundo y transferencia de aprendizaje eficientes para salud y movilidad conectada (PID2020-117954RB-C22) Ministerio de Ciencia e Innovación (Nacional)
01/01/2018 31/12/2021 Investigador/a Big Data Streaming: Análisis de Datos Masivos Continuos. Modelos Descriptivos (TIN2017-88209-C2-2-R) Ministerio de Economía y Competitividad (Nacional)
01/01/2012 30/06/2016 Investigador/a Análisis Inteligente de Información Medioambiental (TIN2011-28956-C02-02) Ministerio de Ciencia e Innovación (Nacional)
01/01/2015 30/06/2019 Investigador/a Big Time-Aware Data: Análisis de Datos Masivos Indexados en el Tiempo. Reglas y Clustering (TIN2014-55894-C2-1-R) Ministerio de Economía y Competitividad (Nacional)
01/02/2020 30/04/2022 Investigador/a BIDASGRI: Tecnologías Big Data para Smart Grids (US-1263341) Junta de Andalucía (Consejería de Economía y Conocimiento) (Autonómico)
01/09/2024 31/08/2027 Responsable Ensamblado de Nodos mediante Federación Optimizada de Conocimiento Autocodificado en Patología Digital (PID2023-147688OA-I00) Ministerio de Ciencia, Innovación y Universidades (Nacional)

Contratos

Fecha de inicio Fecha de fin Rol Denominación Agencia financiadora
08/05/2020 30/09/2020 Investigador/a RAYUELA II Desarrollo de Estudios y Análisis en RAYUELA Inteligente (P011-20/E22) AYESA A.T. (Desconocido)
21/04/2020 21/04/2021 Investigador/a IA + IoT para la construcción de Servicios de Hogar Inteligente I (P008-20/E22) Smart IoT Labs, S.L. (Desconocido)
29/04/2021 01/04/2022 Investigador/a IA + IoT para la construcción de Servicios de Hogar Inteligente II (P011-21/E22) Smart IoT Labs, S.L. (Desconocido)
01/04/2021 31/07/2023 Investigador/a Plataforma wearable para el diagnóstico temprano de trastornos emocionales y agudizaciones en pacientes con enfermedades crónicas mediante el uso de Inteligencia Artificial (SENSING-AI ) (P001-21/E22) Salumedia Labs, S.L.U. (Desconocido)
02/01/2019 31/12/2019 Investigador/a Desarrollo de Estudios y Análisis en Rayuela Inteligente (P007-19/E22) AYESA A.T. (Desconocido)
29/07/2020 31/08/2020 Investigador/a Servicios de Inteligencia de Negocio y Perfilado Estadistico del Servicio Andaluz de Empleo (P031-20/E22) AYESA A.T. (Desconocido)
31/08/2024 31/12/2025 Investigador/a CÁTEDRA DE INTELIGENCIA ARTIFICIAL US - GOOGLE (TSI-100930-2023-2) Ministerio de Asuntos Económicos y Transformación Digital (Local)

Transferencia de Conocimiento

Fecha de inicio Fecha de fin Rol Denominación Agencia financiadora
27/12/2021 30/04/2023 Investigador/a Modelos de Deep Learning para sistemas de energía renovable: predicción de generación y mantenimiento preventivo y predictivo (PYC20 RE 078 US) Junta de Andalucía (Consejería de Economía, Conocimiento, Empresas y Universidad) (Autonómico)
El investigador no tiene ningún resultado de investigación asociado