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Autoencoded DNA methylation data to predict breast cancer recurrence: machine learning models and gene-weight significance

Macías-García, Laura; Martínez-Ballesteros, María; Luna-Romera, José María; García-Heredia, José M.; García-Gutiérrez, Jorge ; Riquelme-Santos, José C.

Tipo: Artículo
Año de Publicación: 2020
Volumen: 110
Número de artículo: 101976
Acceso abierto: Vía verde
Fuente Nº Citas Fecha Actualización
scopus2413-11-2024
wos2229-10-2024
Dimensions
PlumX
Altmetric

Año: 2020

Journal Impact Factor (JIF): 5.3260

CategoríaEdiciónPosiciónCuartilTercilDecil
COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCESCIE34/139Q1T1D3
ENGINEERING, BIOMEDICALSCIE21/89Q1T1D3
MEDICAL INFORMATICSSCIE7/30Q1T1D3

Año: 2020

Journal Citation Indicator (JCI): 1,300

CategoríaPosiciónCuartilTercilDecilPercentil
COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE30/175Q1T1D283,14
ENGINEERING, BIOMEDICAL16/106Q1T1D285,38
MEDICAL INFORMATICS7/35Q1T1D281,43

Año:

2020

CiteScore:

8,000

CategoríaPosiciónCuartilTercilDecil
Artificial Intelligence38/227Q1T1D2
Medicine (miscellaneous)29/238Q1T1D2

SJR año:

2020

Factor de Impacto:

0,980

CategoríaPosiciónCuartilTercilDecil
Artificial Intelligence39/295Q1T1D2
Medicine (miscellaneous)569/2531Q1T1D3
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Agencia Código de Proyecto
NVIDIA Corporation-
Spanish Ministry of Economy and CompetitivenessTIN2014-55894-C2-R; TIN2017-88209-C2-2-R
Nota: los datos sobre financiación provienen de la WOS
# Autor Afiliación
1Macías-García, LauraUniversidad de Sevilla (Spain)
2Martínez-Ballesteros, MaríaUniversidad de Sevilla (Spain)
3Luna-Romera, José MaríaUniversidad de Sevilla (Spain)
4García-Heredia, José M.Universidad de Sevilla (Spain)
5García-Gutiérrez, Jorge Universidad de Sevilla (Spain)
6Riquelme-Santos, José C.Universidad de Sevilla (Spain)