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A machine learning-based methodology for short-term kinetic energy forecasting with real-time application: Nordic Power System case

Riquelme-Dominguez, Jose Miguel ; Carranza-García, Manuel; Lara-Benítez, Pedro; González-Longatt, Francisco M.

Tipo: Artículo
Año de Publicación: 2024
Volumen: 156
Número de artículo: 109730
Acceso abierto: Vía híbrida
Fuente Nº Citas Fecha Actualización
scopus020-04-2024
wos020-04-2024
Dimensions
PlumX
Altmetric

Año: 2022

Journal Impact Factor (JIF): 5,2

CategoríaEdiciónPosiciónCuartilTercilDecil
ENGINEERING, ELECTRICAL & ELECTRONICSCIE67/275Q1T1D3

Año: 2022

Journal Citation Indicator (JCI): 1,370

CategoríaPosiciónCuartilTercilDecilPercentil
ENGINEERING, ELECTRICAL & ELECTRONIC51/352Q1T1D285,65

Año:

2022

CiteScore:

10,800

CategoríaPosiciónCuartilTercilDecil
Electrical and Electronic Engineering61/738Q1T1D1
Energy Engineering and Power Technology26/252Q1T1D2

SJR año:

2022

Factor de Impacto:

1,533

CategoríaPosiciónCuartilTercilDecil
Electrical and Electronic Engineering86/696Q1T1D2
Energy Engineering and Power Technology34/237Q1T1D2
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Agencia Código de Proyecto
Andalusian Regional GovernmentPYC20 RE 078 US
Spanish Ministry of Economy and CompetitivenessAEI PID2019-108966RB-I00; TED2021-131311B-C21; PID2020-117954RB-C22
Nota: los datos sobre financiación provienen de la WOS