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A machine learning-based methodology for short-term kinetic energy forecasting with real-time application: Nordic Power System case

Riquelme-Dominguez, Jose Miguel ; Carranza-García, Manuel; Lara-Benítez, Pedro; González-Longatt, Francisco M.

Tipo: Artículo
Año de Publicación: 2024
Volumen: 156
Número de artículo: 109730
Acceso abierto: Vía híbrida
Fuente Nº Citas Fecha Actualización
scopus129-10-2024
wos029-10-2024
Dimensions
PlumX
Altmetric

Año: 2023

Journal Impact Factor (JIF): 5.0

CategoríaEdiciónPosiciónCuartilTercilDecil
ENGINEERING, ELECTRICAL & ELECTRONICSCIE65/353Q1T1D2

Año: 2023

Journal Citation Indicator (JCI): 1,280

CategoríaPosiciónCuartilTercilDecilPercentil
ENGINEERING, ELECTRICAL & ELECTRONIC60/355Q1T1D283,24

Año:

2023

CiteScore:

12,100

CategoríaPosiciónCuartilTercilDecil
Electrical and Electronic Engineering60/797Q1T1D1
Energy Engineering and Power Technology28/272Q1T1D2

SJR año:

2023

Factor de Impacto:

1,711

CategoríaPosiciónCuartilTercilDecil
Electrical and Electronic Engineering79/723Q1T1D2
Energy Engineering and Power Technology29/256Q1T1D2
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Agencia Código de Proyecto
Andalusian Regional GovernmentPYC20 RE 078 US
Spanish Ministry of Economy and CompetitivenessAEI PID2019-108966RB-I00; TED2021-131311B-C21; PID2020-117954RB-C22
Nota: los datos sobre financiación provienen de la WOS