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A machine learning-based methodology for short-term kinetic energy forecasting with real-time application: Nordic Power System case

Riquelme-Dominguez, Jose Miguel ; Carranza-García, Manuel; Lara-Benítez, Pedro; González-Longatt, Francisco M.

Tipo: Artículo
Año de Publicación: 2024
Volumen: 156
Número de artículo: 109730
Acceso abierto: Vía híbrida
Fuente Nº Citas Fecha Actualización
scopus1218-10-2025
wos619-10-2025
Dimensions
PlumX
Altmetric

Año: 2024

Journal Impact Factor (JIF): 5.0

CategoríaEdiciónPosiciónCuartilTercilDecil
ENGINEERING, ELECTRICAL & ELECTRONICSCIE77/366Q1T1D3

Año: 2024

Journal Citation Indicator (JCI): 1,170

CategoríaPosiciónCuartilTercilDecilPercentil
ENGINEERING, ELECTRICAL & ELECTRONIC65/366Q1T1D282,38

Año:

2024

CiteScore:

13,000

CategoríaPosiciónCuartilTercilDecil
Electrical and Electronic Engineering52/970Q1T1D1
Energy Engineering and Power Technology27/299Q1T1D1

SJR año:

2024

Factor de Impacto:

1,714

CategoríaPosiciónCuartilTercilDecil
Electrical and Electronic Engineering71/787Q1T1D1
Energy Engineering and Power Technology28/273Q1T1D2
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Agencia Código de Proyecto
Andalusian Regional GovernmentPYC20 RE 078 US
Spanish Ministry of Economy and CompetitivenessAEI PID2019-108966RB-I00; TED2021-131311B-C21; PID2020-117954RB-C22
Nota: los datos sobre financiación provienen de la WOS