Ver Investigador - - Prisma - Unidad de Bibliometría

Jose Miguel Riquelme Dominguez

Profesor Ayudante Doctor
jriquelme@us.es
Área de conocimiento: Ingeniería Eléctrica
Departamento: Ingeniería Eléctrica
Grupo: Sin Grupo - 0 ()
Tipo Año Título Fuente
Artículo2024 A machine learning-based methodology for short-term kinetic energy forecasting with real-time application: Nordic Power System case INTERNATIONAL JOURNAL OF ELECTRICAL POWER & ENERGY SYSTEMS
Artículo2023 Cyber-Physical Testbed Co-simulation Real-Time: Normal and Abnormal System Frequency Response IEEE TRANSACTIONS ON INDUSTRY APPLICATIONS
Ponencia2022 Cyber-Physical Testbed Co-simulation Real-Time: System Frequency Response 2022 IEEE International Conference on Environment and Electrical Engineering and 2022 IEEE Industrial and Commercial Power Systems Europe, EEEIC / I and CPS Europe 2022
Artículo2022 Decoupled Photovoltaic Power Ramp-rate Calculation Method for Perturb and Observe Algorithms JOURNAL OF MODERN POWER SYSTEMS AND CLEAN ENERGY
Artículo2022 Estimation of the Output Characteristic of a Photovoltaic Generator under Power Curtailment and Considering Converter Losses ELECTRONICS
Artículo2022 Improved Harmony Search Algorithm to Compute the Underfrequency Load Shedding Parameters INTERNATIONAL TRANSACTIONS ON ELECTRICAL ENERGY SYSTEMS
Artículo2022 Locational Marginal Price Forecasting Using SVR-Based Multi-Output Regression in Electricity Markets ENERGIES
Artículo2022 New trends in the control of grid-connected photovoltaic systems for the provision of ancillary services ENERGIES
Artículo2022 Power Ramp-Rate Control via power regulation for storageless grid-connected photovoltaic systems INTERNATIONAL JOURNAL OF ELECTRICAL POWER & ENERGY SYSTEMS
Ponencia2022 Sampled Values ROCOF performance methodology breakdown 2022 IEEE International Conference on Environment and Electrical Engineering and 2022 IEEE Industrial and Commercial Power Systems Europe, EEEIC / I and CPS Europe 2022
Artículo2022 Systematic Evaluation of Photovoltaic MPPT Algorithms Using State-Space Models Under Different Dynamic Test Procedures IEEE ACCESS
Artículo2020 A photovoltaic power curtailment method for operation on both sides of the power-voltage curve ENERGIES
Ponencia2020 Comparison of Different Photovoltaic Perturb and Observe Algorithms for Drift Avoidance in Fluctuating Irradiance Conditions Proceedings - 2020 IEEE International Conference on Environment and Electrical Engineering and 2020 IEEE Industrial and Commercial Power Systems Europe, EEEIC / I and CPS Europe 2020
Este investigador no ha dirigido/tutorizado tesis

Proyectos de Investigación

Fecha de inicio Fecha de fin Rol Denominación Agencia financiadora
02/12/2022 31/12/2025 Investigador/a Participación óptima e integrada de generación renovable y recursos distribuidos en los mercados eléctricos (PROYEXCEL_00588) Junta de Andalucía (Consejería de Transformación Económica, Industria, Conocimiento y Universidades) (Autonómico)
01/12/2022 30/11/2024 Investigador/a Soluciones digitales para mantenimiento predictivo de plantas eólicas (TED2021-131311B-C21) Ministerio de Ciencia e Innovación (Nacional)
01/09/2022 31/08/2025 Investigador/a Participación óptima e integrada de generación renovable y recursos distribuidos en los mercados eléctricos (PID2021-127550OA-I00) Ministerio de Ciencia e Innovación (Nacional)

Contratos

Fecha de inicio Fecha de fin Rol Denominación Agencia financiadora
01/06/2022 31/12/2022 Investigador/a Análisis de series temporales de demanda de consumidores domésticos (P019-22/E22) Asociación de Investigación y Cooperación Industrial de Andalucía (Desconocido)
29/07/2020 31/08/2020 Investigador/a Servicios de Inteligencia de Negocio y Perfilado Estadistico del Servicio Andaluz de Empleo (P031-20/E22) AYESA A.T. (Desconocido)
02/01/2019 31/12/2019 Investigador/a Desarrollo de Estudios y Análisis en Rayuela Inteligente (P007-19/E22) AYESA A.T. (Desconocido)

Transferencia de Conocimiento

Fecha de inicio Fecha de fin Rol Denominación Agencia financiadora
27/12/2021 30/04/2023 Investigador/a Modelos de Deep Learning para sistemas de energía renovable: predicción de generación y mantenimiento preventivo y predictivo (PYC20 RE 078 US) Junta de Andalucía (Consejería de Economía, Conocimiento, Empresas y Universidad) (Autonómico)
El investigador no tiene ningún resultado de investigación asociado