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Explaining deep learning models for ozone pollution prediction via embedded feature selection

Jiménez-Navarro, M.J. ; Martínez-Ballesteros, M.; Martínez-Álvarez, F.; Asencio-Cortés, G.

Tipo: Artículo
Año de Publicación: 2024
Volumen: 157
Número de artículo: 111504
Acceso abierto: Vía híbrida
Fuente Nº Citas Fecha Actualización
scopus313-11-2024
wos230-10-2024
Dimensions
PlumX
Altmetric

Año: 2023

Journal Impact Factor (JIF): 7.20

CategoríaEdiciónPosiciónCuartilTercilDecil
COMPUTER SCIENCE, INTERDISCIPLINARY APPLICATIONSSCIE16/170Q1T1D1
COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCESCIE27/197Q1T1D2

Año: 2023

Journal Citation Indicator (JCI): 1,480

CategoríaPosiciónCuartilTercilDecilPercentil
COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE30/198Q1T1D285,10
COMPUTER SCIENCE, INTERDISCIPLINARY APPLICATIONS28/170Q1T1D283,82

Año:

2023

CiteScore:

15,800

CategoríaPosiciónCuartilTercilDecil
Software25/407Q1T1D1

SJR año:

2023

Factor de Impacto:

1,843

CategoríaPosiciónCuartilTercilDecil
Software39/377Q1T1D2
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Agencia Código de Proyecto
-PID2020-117954RB-C22
European Union-
Junta de Andalucia, SpainPY20-00870; UPO-138516
MICIU/AEITED2021-131311B-C21; TED2021-131311B-C22; PID2020-117954RB-C21
Nota: los datos sobre financiación provienen de la WOS
# Autor
1Jiménez-Navarro, M.J. 
2Martínez-Ballesteros, M.
3Martínez-Álvarez, F.
4Asencio-Cortés, G.