Ver Publicación - Prisma - Unidad de Bibliometría

A novel approach based on clustering and optimized ensemble deep learning for energy consumption forecasting in Ethiopia

Habtemariam, E.T.; Martínez-Ballesteros, M.; Troncoso, A.; Martínez-Álvarez, F. 

Tipo: Artículo
Año de Publicación: 2025
Volumen: 637
Número de artículo: 130027
Fuente Nº Citas Fecha Actualización
scopus031-05-2025
wos001-06-2025
Dimensions
PlumX
Altmetric

Año: 2023

Journal Impact Factor (JIF): 5.50

CategoríaEdiciónPosiciónCuartilTercilDecil
COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCESCIE42/197Q1T1D3

Año: 2023

Journal Citation Indicator (JCI): 1,000

CategoríaPosiciónCuartilTercilDecilPercentil
COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE54/198Q2T1D372,98

Año:

2023

CiteScore:

13,100

CategoríaPosiciónCuartilTercilDecil
Cognitive Neuroscience5/115Q1T1D1
Computer Science Applications56/817Q1T1D1
Artificial Intelligence41/350Q1T1D2

SJR año:

2023

Factor de Impacto:

1,815

CategoríaPosiciónCuartilTercilDecil
Cognitive Neuroscience10/110Q1T1D1
Computer Science Applications69/785Q1T1D1
Artificial Intelligence44/312Q1T1D2
No existen datos para la revista de esta publicación.
Agencia Código de Proyecto
Civil Service, within the Recovery, Transformation and Resilience Plan-
European Union-NextGenerationEU00011033; 2021/C005/00144832
Spanish Ministry for Digital Transformation-
Nota: los datos sobre financiación provienen de la WOS
# Autor
1Habtemariam, E.T.
2Martínez-Ballesteros, M.
3Troncoso, A.
4Martínez-Álvarez, F.