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Embedded Temporal Feature Selection for Time Series Forecasting Using Deep Learning

Jiménez-Navarro, M. J.; Martínez-Ballesteros, M.; Martínez-Álvarez, F.; Asencio-Cortés, G.

Tipo: Capítulo
Año de Publicación: 2023
Volumen: 14135 LNCS
Páginas: 15 - 26
Fuente Nº Citas Fecha Actualización
scopus321-12-2024
wos222-12-2024
Dimensions
PlumX
Altmetric

IDR año:

Factor de Impacto:

0,000

CategoríaPosiciónCuartilPercentil

Año SPI:

2022

EditorialÁmbitoCategoríaPuntuaciónCuartilPosición
SpringerInternacionalGeneral950Q14/76
SpringerInternacionalEconomía380Q11/32
SpringerInternacionalEducación110Q12/28
SpringerInternacionalDerecho105Q14/38
SpringerInternacionalFilosofía64Q13/21
SpringerInternacionalGeografía60Q11/17
SpringerInternacionalSociología56Q13/23
SpringerInternacionalComunicación55Q14/24
SpringerInternacionalBiblioteconomía y Documentación36Q11/14
SpringerInternacionalArqueología y Prehistoria25Q25/16
SpringerInternacionalPsicología22Q27/19
SpringerInternacionalLingüística, Literatura y Filología19Q320/36
SpringerInternacionalHistoria7Q425/31
SpringerInternacionalAntropología6Q38/13
SpringerInternacionalBellas Artes4Q420/23
SpringerInternacionalCiencias Políticas1Q411/11
EditorialPuntuación
SpringerAlto
Agencia Código de Proyecto
European Regional Development Fund-
Junta de AndaluciaPY20-00870; PYC20 RE 078 USE; UPO-138516
Spanish Ministry of Science and InnovationPID2020-117954RB; TED2021-131311B
Nota: los datos sobre financiación provienen de la WOS
# Autor
1Jiménez-Navarro, M. J.
2Martínez-Ballesteros, M.
3Martínez-Álvarez, F.
4Asencio-Cortés, G.