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PHILNet: A novel efficient approach for time series forecasting using deep learning

Jiménez-Navarro, M.J. ; Martínez-Ballesteros, M.; Martínez-Álvarez, F.; Asencio-Cortés, G.

Tipo: Artículo
Año de Publicación: 2023
Volumen: 632
Páginas: 815 - 832
Acceso abierto: Vía híbrida
Fuente Nº Citas Fecha Actualización
scopus630-11-2024
wos601-12-2024
Dimensions
PlumX
Altmetric

Año: 2023

Journal Citation Indicator (JCI): 2,080

CategoríaPosiciónCuartilTercilDecilPercentil
COMPUTER SCIENCE, INFORMATION SYSTEMS17/252Q1T1D193,45

Año:

2023

CiteScore:

14,000

CategoríaPosiciónCuartilTercilDecil
Artificial Intelligence34/350Q1T1D1
Computer Science Applications47/817Q1T1D1
Control and Systems Engineering20/321Q1T1D1
Information Systems and Management10/148Q1T1D1
Software31/407Q1T1D1
Theoretical Computer Science6/130Q1T1D1

SJR año:

2023

Factor de Impacto:

2,238

CategoríaPosiciónCuartilTercilDecil
Artificial Intelligence27/312Q1T1D1
Computer Science Applications45/785Q1T1D1
Control and Systems Engineering24/282Q1T1D1
Information Systems and Management13/139Q1T1D1
Software27/377Q1T1D1
Theoretical Computer Science6/125Q1T1D1
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Agencia Código de Proyecto
European Regional Development Fund-
Junta de AndaluciaPY20-00870; PYC20 RE 078 USE; UPO-138516
Spanish Ministry of Science and InnovationPID2020-117954RB; TED2021-131311B
University of Seville/CBUA-
Nota: los datos sobre financiación provienen de la WOS
# Autor
1Jiménez-Navarro, M.J. 
2Martínez-Ballesteros, M.
3Martínez-Álvarez, F.
4Asencio-Cortés, G.