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A comparative study of the inter-observer variability on Gleason grading against Deep Learning-based approaches for prostate cancer

Marrón-Esquivel, José M. ; Duran-Lopez, L.; Linares-Barranco, A.; Dominguez-Morales, Juan P.

Tipo: Artículo
Año de Publicación: 2023
Volumen: 159
Número de artículo: 106856
Páginas: 106856 -
Acceso abierto: Vía híbrida
Fuente Nº Citas Fecha Actualización
scopus524-02-2024
wos424-02-2024
Dimensions
PlumX
Altmetric

Año: 2022

Journal Impact Factor (JIF): 7,7

CategoríaEdiciónPosiciónCuartilTercilDecil
BIOLOGYSCIE7/92Q1T1D1
MATHEMATICAL & COMPUTATIONAL BIOLOGYSCIE4/55Q1T1D1
COMPUTER SCIENCE, INTERDISCIPLINARY APPLICATIONSSCIE18/110Q1T1D2
ENGINEERING, BIOMEDICALSCIE16/96Q1T1D2

Año:

2022

CiteScore:

9,200

CategoríaPosiciónCuartilTercilDecil
Computer Science Applications82/792Q1T1D2
Health Informatics16/123Q1T1D2

SJR año:

2022

Factor de Impacto:

1,222

CategoríaPosiciónCuartilTercilDecil
Computer Science Applications121/763Q1T1D2
Health Informatics18/114Q1T1D2
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Agencia Código de Proyecto
Andalusian Regional Project, Spain-
DAFNEUS-1381619
Spanish grant MINDROBPID2019-105556GB-C33/AEI
Nota: los datos sobre financiación provienen de la WOS
# Autor Afiliación
1Marrón-Esquivel, José M. Universidad de Sevilla (Spain)
2Duran-Lopez, L.Universidad de Sevilla (Spain)
3Linares-Barranco, A.Universidad de Sevilla (Spain)
4Dominguez-Morales, Juan P.Universidad de Sevilla (Spain)