Ver Investigador - - Prisma - Unidad de Bibliometría

Lourdes Duran Lopez

Profesora Ayudante Doctora
lduran2@us.es
Área de conocimiento: Arquitectura y Tecnología de Computadores
Departamento: Arquitectura y Tecnología de Computadores
Grupo: ROBOTICA Y TECNOLOGÍA DE COMPUTADORES - TEP-108 (Universidad de Sevilla)
Instituto de Inv.: I3US
Prog. doctorado: INSTALACIONES Y SISTEMAS PARA LA INDUSTRIA

Investiga en

Tipo Año Título Fuente
Artículo2024 A systematic comparison of deep learning methods for Gleason grading and scoring. Medical Image Analysis
Artículo2024 Melanoma Breslow Thickness Classification using Ensemble-based Knowledge Distillation with Semi-supervised Convolutional Neural Networks. IEEE JOURNAL OF BIOMEDICAL AND HEALTH INFORMATICS
Capítulo2024 Prediction of the Microinvasion of Melanoma Using Supervised Deep Convolutional Neural Networks Springer Proceedings in Materials
Capítulo2024 Study and Analysis of the Heterogeneity of a Prostate Cancer Dataset: First Steps on the Release of a Multicenter Strongly-Annotated Dataset Springer Proceedings in Materials
Artículo2023 A comparative study of the inter-observer variability on Gleason grading against Deep Learning-based approaches for prostate cancer COMPUTERS IN BIOLOGY AND MEDICINE
Artículo2023 A systematic comparison of different machine learning models for the spatial estimation of air pollution Applied Intelligence
Artículo2023 Data-driven color augmentation for H&E stained images in computational pathology Journal of Pathology Informatics
Artículo2023 Interfacing PDM MEMS microphones with PFM spiking systems: application for neuromorphic auditory sensors NEURAL PROCESSING LETTERS
Artículo2023 Práctica de desarrollo de un dispositivo de accesibilidad controlado mediante extremidades distales superiores basado en la plataforma Leap Motion Actas de las Jornadas sobre Enseñanza Universitaria de la Informática
Artículo2023 Prediction of melanoma Breslow thickness using deep transfer learning algorithms CLINICAL AND EXPERIMENTAL DERMATOLOGY
Capítulo2022 Diseño, desarrollo y testeo de copa menstrual inteligente con reconocimiento de posición y aviso de llenado Sinergias en la investigación en STEM
Capítulo2022 Exoesqueleto para rehabilitación de miembro superior Sinergias en la investigación en STEM
Capítulo2021 Adaptación de la docencia en el ámbito de informática a la semipresencialidad en tiempos de pandemia Entornos virtuales para la educación en tiempos de pandemia: Perspectivas metodológicas
Capítulo2021 Adaptación de prácticas de laboratorio presenciales a no presenciales debido a la COVID-19: Descripción, análisis y evaluación de una propuesta fallida Entornos virtuales para la educación en tiempos de pandemia: Perspectivas metodológicas
Capítulo2021 Adaptando ABP en las prácticas de laboratorio de Robótica Industrial para buscar el alineamiento con la práctica laboral Oportunidades y retos para la enseñanza de las artes, la educación mediática y la ética en la era postdigital
Artículo2021 Aprendizaje basado en proyectos en el ámbito de la Ingeniería de la Salud: desarrollo de sistemas para la rehabilitación y la ayuda a la discapacidad Actas de las Jornadas sobre Enseñanza Universitaria de la Informática
Artículo2021 Efficient memory organization for dnn hardware accelerator implementation on PSoC ELECTRONICS
Artículo2021 IoT device for sitting posture classification using artificial neural networks ELECTRONICS
Artículo2021 Performance evaluation of deep learning-based prostate cancer screening methods in histopathological images: measuring the impact of the model’s complexity on its processing speed SENSORS
Artículo2021 Práctica de desarrollo de una red de sensores basada en la programación de microcontroladores para sistemas en tiempo real Actas de las Jornadas sobre Enseñanza Universitaria de la Informática
Artículo2021 pyNAVIS: an open-source cross-platform software for spike-based neuromorphic audio information processing NEUROCOMPUTING
Capítulo2021 ResNet Computer-Aided Analysis of Gastrointestinal Videos
Artículo2021 Semipresencialidad en tiempos de COVID-19: adaptación de la docencia en el ámbito de Fundamentos de Informática Actas de las Jornadas sobre Enseñanza Universitaria de la Informática
Artículo2021 Wide & Deep neural network model for patch aggregation in CNN-based prostate cancer detection systems COMPUTERS IN BIOLOGY AND MEDICINE
Artículo2021 Wildlife monitoring on the edge: a performance evaluation of embedded neural networks on microcontrollers for animal behavior classification. SENSORS
Artículo2020 COVID-XNet: a custom deep learning system to diagnose and locate COVID-19 in chest x-ray images APPLIED SCIENCES-BASEL
Artículo2020 PROMETEO: A CNN-Based Computer-Aided Diagnosis System for WSI Prostate Cancer Detection IEEE ACCESS
Ponencia2019 A low-power, reachable, wearable and intelligent IoT device for animal activity monitoring IJCCI 2019 - Proceedings of the 11th International Joint Conference on Computational Intelligence
Ponencia2019 An automated fall detection system using recurrent neural networks ARTIFICIAL INTELLIGENCE IN MEDICINE, AIME 2019
Ponencia2019 Breast cancer automatic diagnosis system using faster regional convolutional neural networks IJCCI 2019 - Proceedings of the 11th International Joint Conference on Computational Intelligence
Capítulo2019 Clasificación de tumores en cáncer de mama basado en redes neuronales de convolución Avances en la investigación en ciencia e ingeniería
Capítulo2019 Deep learning as a tool for improving efficiency of glial tumor diagnosis Avances en la investigación en ciencia e ingeniería
Capítulo2019 Deep learning glaucoma diagnosis aid Avances en la investigación en ciencia e ingeniería
Ponencia2019 Glioma diagnosis aid through CNNs and fuzzy-C means for MRI IJCCI 2019 - Proceedings of the 11th International Joint Conference on Computational Intelligence
Artículo2019 Implementing a distance estimator for a wildlife tracking system based on 802.15.4 ELECTRONICS
Capítulo2019 Localización e identificación automática de pólipos mediante una red neuronal convolucional por regiones Avances en la investigación en ciencia e ingeniería
Ponencia2019 Multi-dataset training for medical image segmentation as a service IJCCI 2019 - Proceedings of the 11th International Joint Conference on Computational Intelligence
Ponencia2019 Polyp detection in gastrointestinal images using faster regional convolutional neural network VISIGRAPP 2019 - Proceedings of the 14th International Joint Conference on Computer Vision, Imaging and Computer Graphics Theory and Applications
Ponencia2019 Sampling frequency evaluation on recurrent neural networks architectures for IoT real-time fall detection devices IJCCI 2019 - Proceedings of the 11th International Joint Conference on Computational Intelligence
Capítulo2018 Estimación de distancias mediante un sistema de estéreo-visión basado en retinas DVS IV jornada de investigación y postgrado

Proyectos de Investigación

Fecha de inicio Fecha de fin Rol Denominación Agencia financiadora
01/01/2022 31/05/2023 Investigador/a Corresponencia de imágenes usando cálculo paralelo de árboles recubridores homológicos (Acrónimo: CIUCAP-HSF) (US-1381077) Consejería de Economía, Conocimiento, Empresas y Universidad (Autonómico)
01/01/2022 31/05/2023 Investigador/a Diagnóstico asistido de señales biomédicas mediante clasificación con Deep-Learning incremental (DAFNE) (US-1381619) Consejería de Economía, Conocimiento, Empresas y Universidad (Autonómico)
01/06/2020 31/05/2024 Investigador/a Percepción y cognición neuromórfica para actuación robótica de alta velocidad (PID2019-105556GB-C33) Ministerio de Ciencia, Innovación y Universidades (Nacional)
30/12/2016 29/12/2020 Contratado Sistema Cognitivo de Fusión Sensorial de Visión y Audio por Eventos (TEC2016-77785-P) Ministerio de Economía y Competitividad (Nacional)
01/09/2024 31/08/2028 Investigador/a Procesamiento neuromórfico y cognición para la fusión sensorial en robótica (PID2023-149071NB-C54) Ministerio de Ciencia, Innovación y Universidades (Nacional)
01/09/2024 31/08/2027 Investigador/a IA para el mantenimiento PREDIctivo y de CAlidad en los Resultados de equipos automatizados (PID2023-149777OB-I00) Ministerio de Ciencia, Innovación y Universidades (Nacional)

Transferencia de Conocimiento

Fecha de inicio Fecha de fin Rol Denominación Agencia financiadora
01/02/2020 31/12/2021 Investigador/a Prototipo de dispositivo médico de apoyo al diagnóstico de cáncer de próstata mediante teorías de clasificación de imagen con Deeplearning (PROMETEO) (AT17_5410_USE) Consejería de Economía, Conocimiento, Empresas y Universidad (Autonómico)
El investigador no tiene ningún resultado de investigación asociado