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Trainable and explainable simplicial map neural networks

Paluzo-Hidalgo, Eduardo ; Gonzalez-Diaz, Rocio; Gutiérrez-Naranjo, Miguel A.

Tipo: Artículo
Año de Publicación: 2024
Volumen: 667
Número de artículo: 120474
Acceso abierto: Vía híbrida
Fuente Nº Citas Fecha Actualización
scopus013-11-2024
wos030-10-2024
Dimensions
PlumX
Altmetric

Año: 2023

Journal Citation Indicator (JCI): 2,080

CategoríaPosiciónCuartilTercilDecilPercentil
COMPUTER SCIENCE, INFORMATION SYSTEMS17/252Q1T1D193,45

Año:

2023

CiteScore:

14,000

CategoríaPosiciónCuartilTercilDecil
Artificial Intelligence34/350Q1T1D1
Computer Science Applications47/817Q1T1D1
Control and Systems Engineering20/321Q1T1D1
Information Systems and Management10/148Q1T1D1
Software31/407Q1T1D1
Theoretical Computer Science6/130Q1T1D1

SJR año:

2023

Factor de Impacto:

2,238

CategoríaPosiciónCuartilTercilDecil
Artificial Intelligence27/312Q1T1D1
Computer Science Applications45/785Q1T1D1
Control and Systems Engineering24/282Q1T1D1
Information Systems and Management13/139Q1T1D1
Software27/377Q1T1D1
Theoretical Computer Science6/125Q1T1D1
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Agencia Código de Proyecto
-101070028
European UnionTED2021-129438B-I00
Ministerio de Ciencia e Innovacion-
Nota: los datos sobre financiación provienen de la WOS
# Autor Afiliación
1Paluzo-Hidalgo, Eduardo Universidad Loyola Andalucia (Spain)
2Gonzalez-Diaz, RocioUniversidad de Sevilla (Spain)
3Gutiérrez-Naranjo, Miguel A.Universidad de Sevilla (Spain)