Ver Investigador - - Prisma - Unidad de Bibliometría

Eduardo Paluzo Hidalgo

Profesor Sustituto
epaluzo@us.es

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Tipo Año Título Fuente
Artículo2024 An in-depth analysis of data reduction methods for sustainable deep learning. Open Research Europe
Capítulo2024 Application of the Representative Measure Approach to Assess the Reliability of Decision Trees in Dealing with Unseen Vehicle Collision Data Communications in Computer and Information Science
Artículo2024 Trainable and explainable simplicial map neural networks INFORMATION SCIENCES
Artículo2023 A survey of vectorization methods in topological data analysis IEEE TRANSACTIONS ON PATTERN ANALYSIS AND MACHINE INTELLIGENCE
Ponencia2023 The metric-aware kernel-width choice for LIME CEUR workshop proceedings
Artículo2022 Emotion recognition in talking-face videos using persistent entropy and neural networks Electronic Research Archive
Artículo2022 Strong Euler well-composedness JOURNAL OF COMBINATORIAL OPTIMIZATION
Artículo2022 Topology-based representative datasets to reduce neural network training resources NEURAL COMPUTING & APPLICATIONS
Artículo2021 Optimizing the simplicial-map neural network architecture Journal of Imaging
Artículo2021 Simplicial-map neural networks robust to adversarial examples MATHEMATICS
Artículo2020 Approximating lower-star persistence via 2D combinatorial map simplification Pattern Recognition Letters
Ponencia2020 Euler Well-Composedness Lecture Notes in Computer Science
Artículo2020 Neural-network-based curve fitting using totally positive rational bases MATHEMATICS
Artículo2020 Two-hidden-layer feed-forward networks are universal approximators: a constructive approach NEURAL NETWORKS
Artículo2019 Representative Datasets: The Perceptron Case ArXiv.org
Artículo2019 Towards a Philological Metric through a Topological Data Analysis Approach ArXiv.org
Artículo2018 Representative datasets for neural networks Electronic Notes In Discrete Mathematics
Artículo2016 Jugueteando con Grafos Unión: revista iberoamericana de educación matemática

Proyectos de Investigación

Fecha de inicio Fecha de fin Rol Denominación Agencia financiadora
05/10/2021 31/12/2022 Investigador/a Advances in topics on computational topology and its relationship with neural networks (P20_01145) Consejería de Economía, Conocimiento, Empresas y Universidad (Autonómico)
01/12/2022 30/11/2024 Investigador/a Topología Computacional para el ahorro de energía y la optimización de métodos de aprendizaje profundo para alcanzar soluciones verdes de Inteligencia Artificial (TED2021-129438B-I00) Ministerio de Ciencia e Innovación (Nacional)
01/10/2022 30/09/2025 Investigador/a REliable & eXplAinable Swarm Intelligence for People with Reduced mObility (REXASI-PRO) (GA-101070028) European Commission (Europeo)
01/06/2020 30/09/2023 Investigador/a Advances in Topología Computacional y Aplicaciones (PID2019-107339GB-I00) Ministerio de Ciencia, Innovación y Universidades (Nacional)
El investigador no tiene ningún resultado de investigación asociado