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Deep Reinforcement Multiagent Learning Framework for Information Gathering with Local Gaussian Processes for Water Monitoring

Yanes Luis, S ; Shutin, D; Marchal Gómez, J; Gutiérrez Reina, D; Toral Marín, S

Tipo: Artículo
Año de Publicación: 2024
Número de artículo: 2300850
Acceso abierto: Vía dorada
Fuente Nº Citas Fecha Actualización
scopus018-05-2024
wos019-05-2024
Dimensions
PlumX
Altmetric

Año: 2022

Journal Impact Factor (JIF): 7,4

CategoríaEdiciónPosiciónCuartilTercilDecil
AUTOMATION & CONTROL SYSTEMSSCIE9/65Q1T1D2
COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCESCIE34/145Q1T1D3
ROBOTICSSCIE8/30Q2T1D3

Año: 2022

Journal Citation Indicator (JCI): 1,050

CategoríaPosiciónCuartilTercilDecilPercentil
AUTOMATION & CONTROL SYSTEMS19/82Q1T1D377,44
COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE45/192Q1T1D376,82
ROBOTICS10/42Q1T1D377,38
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Agencia Código de Proyecto
Monitorization of Environmental Dangers with Unmanned Surface Agents (MEDUSA)-
Swarm Exploration Team of the Communications and Navigation Institute of the DLR in Munich-
Nota: los datos sobre financiación provienen de la WOS
# Autor Afiliación
1Yanes Luis, S Universidad de Sevilla (Spain)
2Shutin, DGerman Aerospace Centre (DLR) (Germany)
3Marchal Gómez, JGerman Aerospace Centre (DLR) (Germany)
4Gutiérrez Reina, DUniversidad de Sevilla (Spain)
5Toral Marín, SUniversidad de Sevilla (Spain)