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Forest efficiency assessment and prediction using dynamic DEA and machine learning

Lozano, Sebastián; Gutiérrez, Ester ; Susaeta, Andrés

Tipo: Artículo
Año de Publicación: 2025
Volumen: 173
Número de artículo: 103461
Fuente Nº Citas Fecha Actualización
scopus017-05-2025
wos018-05-2025
Dimensions
PlumX
Altmetric

Año: 2023

Journal Impact Factor (JIF): 4.0

CategoríaEdiciónPosiciónCuartilTercilDecil
FORESTRYSCIE4/89Q1T1D1
ECONOMICSSSCI76/600Q1T1D2
ENVIRONMENTAL STUDIESSSCI47/182Q2T1D3

Año: 2023

Journal Citation Indicator (JCI): 1,270

CategoríaPosiciónCuartilTercilDecilPercentil
ECONOMICS93/603Q1T1D284,66
ENVIRONMENTAL STUDIES40/184Q1T1D378,53
FORESTRY7/89Q1T1D192,70

Año:

2023

CiteScore:

9,000

CategoríaPosiciónCuartilTercilDecil
Forestry14/174Q1T1D1
Sociology and Political Science45/1466Q1T1D1
Economics and Econometrics72/716Q1T1D2
Management, Monitoring, Policy and Law53/399Q1T1D2

SJR año:

2023

Factor de Impacto:

1,308

CategoríaPosiciónCuartilTercilDecil
Forestry11/176Q1T1D1
Sociology and Political Science102/1429Q1T1D1
Economics and Econometrics140/725Q1T1D2
Management, Monitoring, Policy and Law52/391Q1T1D2
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Agencia Código de Proyecto
ERDF/EU-
MICIU/AEIPID2021-123515NB-I00
Nota: los datos sobre financiación provienen de la WOS
# Autor
1Lozano, Sebastián
2Gutiérrez, Ester 
3Susaeta, Andrés