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Categorizing paintings in art styles based on qualitative color descriptors, quantitative global features and machine learning (QArt-Learn)

Falomir, Zoe ; Museros, Lledó; Sanz, Ismael; Gonzalez-Abril, Luis

Tipo: Artículo
Año de Publicación: 2018
Volumen: 97
Páginas: 83 - 94
Fuente Nº Citas Fecha Actualización
scopus4029-10-2024
wos3129-10-2024
Dimensions
PlumX
Altmetric

Año: 2018

Journal Impact Factor (JIF): 4.2920

CategoríaEdiciónPosiciónCuartilTercilDecil
OPERATIONS RESEARCH & MANAGEMENT SCIENCESCIE7/84Q1T1D1
COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCESCIE24/134Q1T1D2
ENGINEERING, ELECTRICAL & ELECTRONICSCIE49/266Q1T1D2

Año: 2018

Journal Citation Indicator (JCI): 1,550

CategoríaPosiciónCuartilTercilDecilPercentil
COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE17/171Q1T1D190,35
ENGINEERING, ELECTRICAL & ELECTRONIC45/312Q1T1D285,74
OPERATIONS RESEARCH & MANAGEMENT SCIENCE9/98Q1T1D191,33

Año:

2018

CiteScore:

10,200

CategoríaPosiciónCuartilTercilDecil
Artificial Intelligence12/195Q1T1D1
Computer Science Applications22/590Q1T1D1
General Engineering4/283Q1T1D1

SJR año:

2018

Factor de Impacto:

1,190

CategoríaPosiciónCuartilTercilDecil
Engineering (miscellaneous)26/530Q1T1D1
Artificial Intelligence26/233Q1T1D2
Computer Science Applications74/674Q1T1D2
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Agencia Código de Proyecto
Andalusian Regional Ministry of Economy, Innovation and ScienceTIC-8052
Generalitat ValencianaGV/2015/102
Spanish Ministry of Economy and CompetitivenessTIN2013-46801-C4-1-r; TIN2014-55335-R
Universitat Bremen through the 04-Independent Projects for Postdocs action-
Universitat Jaume IP1.1132013-29
Nota: los datos sobre financiación provienen de la WOS
# Autor Afiliación
1Falomir, Zoe University of Bremen (Germany)
2Museros, LledóUniversidad Jaume I (Spain)
3Sanz, IsmaelUniversidad Jaume I (Spain)
4Gonzalez-Abril, LuisUniversidad de Sevilla (Spain)