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State-Space Kriging: a data-driven method to forecast nonlinear dynamical systems

Carnerero, A. Daniel; Ramírez, Daniel R.; Álamo, Teodoro 

Tipo: Artículo
Año de Publicación: 2022
Volumen: 6
Páginas: 2258 - 2263
Fuente Nº Citas Fecha Actualización
scopus721-12-2024
wos622-12-2024
Dimensions
PlumX
Altmetric

Año: 2023

Journal Impact Factor (JIF): 2.40

CategoríaEdiciónPosiciónCuartilTercilDecil
AUTOMATION & CONTROL SYSTEMSESCI40/84Q2T2D5

Año: 2022

Journal Citation Indicator (JCI): 0,660

CategoríaPosiciónCuartilTercilDecilPercentil
AUTOMATION & CONTROL SYSTEMS34/82Q2T2D559,15

Año:

2022

CiteScore:

4,400

CategoríaPosiciónCuartilTercilDecil
Control and Optimization28/121Q1T1D3
Control and Systems Engineering101/286Q2T2D4

SJR año:

2022

Factor de Impacto:

1,687

CategoríaPosiciónCuartilTercilDecil
Control and Optimization7/120Q1T1D1
Control and Systems Engineering33/279Q1T1D2
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Agencia Código de Proyecto
Agencia Estatal de Investigacion (AEI)-SpainPID2019-106212RBC41/AEI/10.13039/501100011033
FEDER fundsP20_00546
Junta de AndaluciaP20_00546
Nota: los datos sobre financiación provienen de la WOS
# Autor Afiliación
1Carnerero, A. DanielUniversidad de Sevilla, Escuela Técnica Superior de Ingeniería (Spain)
2Ramírez, Daniel R.Universidad de Sevilla, Escuela Técnica Superior de Ingeniería (Spain)
3Álamo, Teodoro Universidad de Sevilla, Escuela Técnica Superior de Ingeniería (Spain)