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Probabilistic data-driven methods for forecasting, identification and control

Carnerero Panduro, Alfonso Daniel

Tipo: Tesis
Prog. doctorado: INGENIERÍA AUTOMÁTICA, ELECTRÓNICA Y DE TELECOMUNICACIÓN
Lectura: 18/11/2022 en Universidad de Sevilla
Fuente Nº Citas Fecha Actualización
dialnet020-12-2024
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Sobresaliente "Cum Laude"

Doctorado con Mención Internacional (Alemania)

# Autor Departamento
1Carnerero Panduro, Alfonso DanielIngeniería de Sistemas y Automática
# Director de la tesis Departamento
1Alamo Cantarero, Teodoro RafaelIngeniería de Sistemas y Automática
2Rodriguez Ramirez, DanielIngeniería de Sistemas y Automática
# Tutor de la tesis Departamento
1Rodriguez Ramirez, DanielIngeniería de Sistemas y Automática