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Computationally efficient nonlinear Min-Max Model Predictive Control based on Volterra series models-Application to a pilot plant

Gruber, J. K. ; Ramirez, D. R.; Limon, D.; Alamo, T.

Tipo: Artículo
Año de Publicación: 2013
Volumen: 23
Número: 4
Páginas: 543 - 560
Fuente Nº Citas Fecha Actualización
scopus2913-11-2024
wos2713-11-2024
Dimensions
PlumX
Altmetric

Año: 2013

Journal Impact Factor (JIF): 2.1790

CategoríaEdiciónPosiciónCuartilTercilDecil
AUTOMATION & CONTROL SYSTEMSSCIE14/59Q1T1D3
ENGINEERING, CHEMICALSCIE38/133Q2T1D3

Año: 2017

Journal Citation Indicator (JCI): 0,880

CategoríaPosiciónCuartilTercilDecilPercentil
AUTOMATION & CONTROL SYSTEMS29/73Q2T2D460,96
ENGINEERING, CHEMICAL33/154Q1T1D378,90

Año:

2013

CiteScore:

5,200

CategoríaPosiciónCuartilTercilDecil
Industrial and Manufacturing Engineering14/288Q1T1D1
Modeling and Simulation13/213Q1T1D1
Computer Science Applications60/486Q1T1D2
Control and Systems Engineering25/201Q1T1D2

SJR año:

2013

Factor de Impacto:

1,421

CategoríaPosiciónCuartilTercilDecil
Computer Science Applications49/554Q1T1D1
Control and Systems Engineering16/225Q1T1D1
Industrial and Manufacturing Engineering19/344Q1T1D1
Modeling and Simulation23/245Q1T1D1
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Agencia Código de Proyecto
Spanish Ministry of Economy and CompetitivenessDPI2010-21589-C05-01
Nota: los datos sobre financiación provienen de la WOS
# Autor Afiliación
1Gruber, J. K. Instituto IMDEA Energía (Spain)
2Ramirez, D. R.Universidad de Sevilla (Spain)
3Limon, D.Universidad de Sevilla (Spain)
4Alamo, T.Universidad de Sevilla (Spain)